Die 13 besten LinkedIn-Datenscrapers (Liste für 2026)

LinkedIn ist die größte öffentlich zugängliche B2B-Datenbank. Der eigentliche Wettbewerbsvorteil besteht nicht darin, potenzielle Kunden zu finden. Er besteht darin, LinkedIn-Signale in strukturierte Daten umzuwandeln, noch bevor die Konkurrenz mit dem manuellen Kopieren und Einfügen fertig ist.

Ein LinkedIn-Datenscanner erfasst Profil- und Unternehmensdaten aus Suchanfragen, Sales Navigator und Engagement-Quellen und exportiert diese dann in übersichtliche Lead-Listen zur Anreicherung und Kontaktaufnahme. Kein Chaos in Tabellenkalkulationen. Keine verpassten Follow-ups aufgrund unvollständiger Datensätze.

Mit dem richtigen Scraper ist LinkedIn nicht mehr nur eine Browsing-Plattform, sondern wird zu einer wiederholbaren Datenmaschine für die Generierung von B2B-Pipelines.

Was ist ein LinkedIn-Datenscanner?

👉 Ein LinkedIn-Datenscraping-Tool ist ein Programm, das strukturierte Informationen aus LinkedIn-Profilen, Suchergebnissen und Unternehmensseiten extrahiert. Anstatt Profildaten manuell zu kopieren, sammelt die Software relevante Informationen automatisch und exportiert sie in eine Datenbank. CRModer eine Tabellenkalkulation, um sie weiter zu verarbeiten und zu nutzen.

Zu den gängigen Strategien zum Scraping von LinkedIn-Daten gehören:

• Extrahieren von Profildaten aus LinkedIn-Suchergebnissen
• Prospektlisten aus LinkedIn Sales Navigator extrahieren
• Erfassen von Profildaten über Chrome-Erweiterungen
• Exportieren von Interaktionsdaten aus Beiträgen, Kommentaren und Reaktionen
• Anreicherung von Profilen mit E-Mail-Adressen und Unternehmensinformationen
• Erstellen Sie gezielte Interessentenlisten basierend auf Filtern oder Schlüsselwörtern.
• Importieren von LinkedIn-Kontakten direkt in ein CRM-System

Diese Tools verwandeln LinkedIn von einer Browsing-Plattform in einen strukturierten Kanal zur Lead-Generierung. Anstelle von verstreuten Profilen und unvollständigen Kontaktdaten erstellen Teams organisierte Lead-Datenbanken, die für die Anreicherung, Segmentierung und Outbound-Kampagnen bereit sind.

Warum ist das Scraping von LinkedIn-Daten im B2B-Bereich wichtig?

LinkedIn-Datenscraping macht die Kundenakquise zu einem wiederholbaren System. Anstatt Profile einzeln zu suchen, extrahieren Teams strukturierte Lead-Daten aus Suchanfragen, Listen und Interaktionsquellen und gelangen so schneller von der Zielgruppenansprache zur Kontaktaufnahme.

Außerdem verhindert es den Verfall des CRM. Manuelle Exporte führen zu Duplikaten, fehlenden Feldern und inkonsistenter Formatierung. Scraping-Tools standardisieren die Erfassung und erleichtern so die Anreicherung und Segmentierung in großem Maßstab erheblich.

Einige wesentliche Vorteile im B2B-Bereich:

✔️ Schnellere Listenerstellung für Outbound- und ABM-Aktivitäten

✔️ Höheres Akquisitionsvolumen ohne zusätzliches Personal

✔️ Sauberere Datensätze für Segmentierung und Personalisierung

✔️ Bessere Anreicherungsdaten für E-Mails und Firmografien

✔️ Schnellere Gebietszuordnung und Priorisierung von Konten

✔️ Weniger Duplikate und weniger Chaos in Tabellenkalkulationen

✔️ Zuverlässigere Übergaben zwischen SDR, AE und Ops

✔️ Höhere Konsistenz der Pipeline durch strukturierte Importe

Die 13 besten LinkedIn-Datenscrapers im Jahr 2026

👉 Probieren Sie folk kostenlos aus

1. folk

Bewertung

⭐⭐⭐⭐⭐ (G2)

Überblick

folk erfasst LinkedIn-Profile und wandelt sie in strukturierte Kontaktdatensätze innerhalb eines kollaborativen CRM um. Anstatt CSV-Dateien zu exportieren oder Felder manuell zu kopieren, können potenzielle Kunden Sales Navigator eine Chrome-Erweiterung aus LinkedIn oder Sales Navigator importiert und sofort in Pipelines und Listen organisiert werden.

Sobald die Profile erfasst sind, werden sie zu nutzbaren Verkaufsdaten. Kontaktdaten können mit E-Mail-Adressen und Unternehmensdetails angereichert, segmentiert und über Konversationen und Verkaufschancen hinweg nachverfolgt werden. Dieser Ansatz eignet sich für Teams, die LinkedIn-Daten mit einer direkten CRM-Struktur scrapen möchten und keine rohen Exporte, die zu einem Chaos in Tabellenkalkulationen führen.

Vorteile

• Lead-Erfassung auf LinkedIn mit einem Klick über die Chrome-Erweiterung
• CRM-Pipelines zum Organisieren von gescrapten Profilen
• Anreicherung für E-Mails und Unternehmensdaten
• Zusammenarbeit bei gemeinsamen Kontaktdatensätzen
• Saubere Listen und Segmentierung für Outbound-Workflows

Nachteile

• Nicht für massives Bulk-Scraping bei extremen Volumina ausgelegt
• Fortgeschrittene Automatisierungen basieren oft auf Integrationen.

Preisgestaltung

• Standard: 21 $ pro Benutzer und Monat
• Premium: 43 $ pro Benutzer und Monat
• Benutzerdefiniert: Ab 67 $/Benutzer/Monat

👉 Probieren Sie folk kostenlos aus

2. PhantomBuster

Bewertung

⭐⭐⭐⭐ (G2)

Überblick

PhantomBuster ist eine Cloud-Automatisierungsplattform, die für die Extraktion von LinkedIn-Daten und die Erstellung von Listen verwendet wird. Sie sammelt Profildaten, Suchergebnisse, Unternehmensinformationen und Engagement-Listen und exportiert diese dann in strukturierte Datensätze zur Anreicherung und für die weitere Nutzung. Sie eignet sich für Wachstums- und Betriebsteams, die flexible Arbeitsabläufe und die Erstellung umfangreicher Listen benötigen, anstatt nur mit einem Klick CRM-Daten zu erfassen.

Vorteile

• Groß angelegte LinkedIn-Datenextraktion
• Flexible Automatisierungsabläufe für viele Anwendungsfälle
• Exportfähige Datensätze für Anreicherung und Öffentlichkeitsarbeit

Nachteile

• Einrichtung und Konfiguration erforderlich
• Nach dem Export ist häufig eine Datenbereinigung erforderlich.

Preisgestaltung

• Starter: 69 $/Monat
• Team: 159 $/Monat
• Geschäft: 439 $/Monat

3. Tropfenförmig

Bewertung

⭐⭐⭐⭐ (G2)

Überblick

Dripify kombiniert LinkedIn-Automatisierung mit Datenextraktion innerhalb von Outbound-Kampagnen. Es zieht potenzielle Kunden aus LinkedIn-Suchen oder Sales Navigator und behält sie innerhalb der Kampagnen-Workflows, wodurch es einfach ist, potenzielle Kundenlisten zu erstellen, während Sequenzen ausgeführt werden. Es eignet sich für Vertriebsteams, die Scraping direkt mit der Durchführung von Outreach-Maßnahmen verbinden möchten, anstatt eigenständige Listen zu erstellen.

Vorteile

• Cloud-basierte Extraktion von Interessentenlisten
• Kampagnenanalyse und -sequenzierung in einem Tool
• Strukturierte Lead-Listen für Outbound-Workflows

Nachteile

• Scraping ist mit Outreach-Anwendungsfällen verbunden.
• Begrenzte Kontaktverwaltung auf CRM-Ebene

Preisgestaltung

• Basis: 59 $/Benutzer/Monat
• Pro: 79 $ pro Benutzer und Monat
• Fortgeschritten: 99 $/Benutzer/Monat

4. Evaboot

Bewertung

⭐⭐⭐⭐ (G2)

Überblick

Evaboot wurde für die Bereinigung und den Export Sales Navigator LinkedIn Sales Navigator entwickelt. Es extrahiert Leads aus Sales Navigator , standardisiert die Daten, entfernt störende Felder und gibt eine bereinigte Datei aus, die für die Anreicherung oder den Import in ein CRM bereit ist. Es eignet sich für Teams, die ABM oder Outbound betreiben, Sales Navigator nutzen Sales Navigator zuverlässige, strukturierte Listenexporte wünschen.

Vorteile

• Sales Navigator für hohe Listenqualität
• Datenbereinigung und -normalisierung enthalten
• Schneller Workflow für die Erstellung von Ausgangs-Listen

Nachteile

• Sales Navigator, kein allgemeiner LinkedIn-Scraper
• Begrenzte Automatisierung über die Listenextraktion hinaus

Preisgestaltung

• Ab $29 pro29

5. Apify

Bewertung

⭐⭐⭐⭐ (G2)

Überblick

Apify ist eine Web-Scraping-Plattform mit LinkedIn-fokussierten Akteuren, die zum Extrahieren von Profil- und Unternehmensdaten in großem Umfang verwendet wird. Sie eignet sich für technische Wachstumsteams, die programmierbare Scraping-Workflows, Zeitplanung und Exporte in Datenbanken oder Anreicherungstools benötigen. Sie eignet sich am besten für strukturierte Scraping-Projekte und weniger für alltägliche Vertriebs-Workflows.

Vorteile

• Skalierbare Scraping-Infrastruktur
• Hochflexible Arbeitsabläufe und Exporte
• Gut geeignet für technische Teams und den Betrieb

Nachteile

• Erfordert Konfigurations- und Scraping-Know-how
• Die Kosten hängen von der Nutzung und der Arbeitslast ab.

Preisgestaltung

• Ab $49 pro49

6. Captain Data

Bewertung

⭐⭐⭐⭐ (G2)

Überblick

Captain Data automatisiert die Datenextraktion und -anreicherung aus verschiedenen Quellen, darunter LinkedIn. Der Schwerpunkt liegt auf der Erstellung wiederholbarer Pipelines, die Daten scrapen, anreichern und in CRMs oder Tabellenkalkulationen synchronisieren. Das Tool eignet sich für Teams, die Scraping in eine umfassendere Automatisierung von Wachstumsprozessen integrieren möchten, anstatt ein eigenständiges Exporttool zu verwenden.

Vorteile

• End-to-End-Scraping + Anreicherungs-Workflows
• Starke Verbindungen zu CRMs und Datentools
• Wiederholbare Automatisierungspipelines für den Betrieb

Nachteile

• Überkill für einfache Listenexporte
• Die Preise steigen schnell bei starker Automatisierung

Preisgestaltung

• Ab $399 pro399

7. Wiza

Bewertung

⭐⭐⭐⭐ (G2)

Überblick

Wiza extrahiert Lead-Daten aus LinkedIn Sales Navigator wandelt sie in exportfähige Interessentenlisten um, die zusätzlich mit E-Mail-Adressen und Telefonnummern angereichert sind. Das Tool eignet sich für Teams, die mit Sales Navigator arbeiten Sales Navigator schnell Listen mit Kontaktdaten erstellen möchten, ohne eigene Scraping-Workflows zu entwickeln.

Vorteile

• Sales Navigator
• E-Mail- und Telefon-Discovery inklusive
• Schneller Workflow für die Erstellung von Ausgangs-Listen

Nachteile

• Erfordert LinkedIn Sales Navigator Betrieb
• Kreditbasierte Limits können bei großem Umfang zusätzliche Kosten verursachen.

Preisgestaltung

• Kostenlos: 0 $/Monat
• Starter: 49 $/Monat
• E-Mail: 99 $/Monat
• E-Mail + Telefon: 199 $/Monat

8. TexAu

Bewertung

⭐⭐⭐⭐ (G2)

Überblick

TexAu ist eine Workflow-Plattform, die LinkedIn-Daten als Teil umfassenderer Automatisierungspipelines scrapen und anreichern kann. Sie eignet sich für operativ geführte Teams, die wiederholbare Scraping- → Anreicherungs- → Verifizierungs- → CRM-Synchronisierungsabläufe wünschen und nicht nur einmalige Exporte. Das Produkt eignet sich besser für strukturierte Prozesse als schnelle Sales Navigator .

Vorteile

• Automatisierungs-Workflows über das einfache Scraping hinaus
• Anreicherung + Verifizierung + CRM-Synchronisierung auf derselben Plattform
• Gut geeignet für wiederholbare Operations-Pipelines

Nachteile

• Überkill für einfache Listenexporte
• Die Preisgestaltung richtet sich eher an Teams als an Einzelnutzer.

Preisgestaltung

• Testversion: 0 $ (2 Wochen)
• Starter: 249 $/Monat
• Teams: 649 $/Monat
• Unternehmen: Benutzerdefiniert

9. Prospeo

Bewertung

⭐⭐⭐⭐ (G2)

Überblick

Prospeo konzentriert sich auf die Extraktion und Anreicherung von Kontaktdaten aus LinkedIn-Workflows, wobei der Schwerpunkt auf verifizierten E-Mail-Adressen liegt. Es eignet sich für Teams, die einen einfachen Weg vom LinkedIn-Profil zu nutzbaren Kontaktdaten suchen, insbesondere wenn die Ermittlung von E-Mail-Adressen im Vordergrund steht.

Vorteile

• E-Mail-Suche für ausgehende Workflows
• Leicht und einfach zu bedienen
• Funktioniert gut als Bereicherungslayer nach dem Aufbau einer Liste.

Nachteile

• Keine vollwertige Plattform zur Automatisierung des Scrapings
• Für eine umfassendere Listenerstellung ist noch ein weiteres Tool oder ein weiterer Workflow erforderlich.

Preisgestaltung

• Kostenlos: 0 $/Monat
• Kostenpflichtige Tarife: Ab 49 $/Monat

10. Schaben

Bewertung

⭐⭐⭐⭐ (G2)

Überblick

Scrapin ist ein API-basiertes LinkedIn-Scraping-Tool, das entwickelt wurde, um Profil- und Unternehmensdaten programmgesteuert zu extrahieren. Anstatt eine Browser-Automatisierung auszuführen, ruft die Plattform strukturierte öffentliche Informationen aus LinkedIn-URLs ab und gibt standardisierte Datensätze zurück, die in CRMs, Datenbanken oder Anreicherungs-Workflows eingespeist werden können. Es eignet sich für Entwickler und Wachstumsteams, die automatisierte Prospecting-Pipelines aufbauen.

Vorteile

• API für die Extraktion von LinkedIn-Profilen und Unternehmensdaten
• Strukturierte Datenausgaben, bereit für Anreicherungs-Workflows
• Gut geeignet für Automatisierung und interne Werkzeugausstattung

Nachteile

• Erfordert technische Einrichtung und API-Nutzung
• Nicht für manuelle Prospektierungs-Workflows geeignet

Preisgestaltung

11. Helle Daten

Bewertung

⭐⭐⭐⭐⭐ (G2)

Überblick

Bright Data bietet eine Web-Scraping-Infrastruktur auf Unternehmensniveau, mit der LinkedIn-Profile, Unternehmen und Beiträge in großem Umfang extrahiert werden können. Die Plattform nutzt rotierende Proxy-Netzwerke, Scraper-APIs und Datensatz-Pipelines, um große Datenmengen zuverlässig zu erfassen. Sie eignet sich eher für Unternehmen, die große Datenpipelines betreiben, als für einzelne Vertriebsabläufe.

Vorteile

• Umfangreiche Scraping-Infrastruktur mit Proxy-Rotation
• Erfassung von LinkedIn-Daten im Unternehmensmaßstab
• Flexible Lieferformate und Automatisierungspipelines

Nachteile

• Komplexe Einrichtung im Vergleich zu einfachen Scraping-Tools
• Preise für Workloads im Unternehmensmaßstab

Preisgestaltung

• Pay-as-you-go – ca. 1,5 $ pro 1.000 Datensätze
• Monatliche Tarife – ab ~499 $/Monat, je nach Nutzung

12. Octoparse

Bewertung

⭐⭐⭐⭐⭐ (G2)

Überblick

Octoparse ist eine No-Code-Web-Scraping-Plattform, die zum Extrahieren strukturierter Daten aus Websites, einschließlich LinkedIn-Seiten, verwendet wird. Benutzer können Scraping-Workflows über eine visuelle Oberfläche entwerfen, anstatt Code zu schreiben. Die Plattform wird häufig von Forschungsteams und Wachstumsmanagern verwendet, die strukturierte Datensätze benötigen, ohne benutzerdefinierte Scraper erstellen zu müssen.

Vorteile

• No-Code-Workflow-Builder für Scraping
• Visuelle Schnittstelle zum Entwerfen von Datenextraktionsabläufen
• Cloud-Automatisierung für geplante Scraping-Jobs

Nachteile

• Das Scraping von LinkedIn erfordert möglicherweise weitere Konfigurationen.
• Nicht speziell für Vertriebsabläufe konzipiert

Preisgestaltung

• Kostenloser Tarif verfügbar
• Bezahlte Tarife beginnen bei etwa 119 $/Monat.

13. KI durchsuchen

Bewertung

⭐⭐⭐⭐⭐ (G2)

Überblick

Browse AI ist ein No-Code-Scraping-Tool, das entwickelt wurde, um strukturierte Daten nach einem festgelegten Zeitplan aus Webseiten zu extrahieren. Für LinkedIn-Workflows eignet es sich für Teams, die eine einfache Überwachung und Extraktion wiederholbarer Seiten oder Listen wünschen und die Ergebnisse anschließend in Tabellenkalkulationen oder Automatisierungstools übertragen möchten. Es eignet sich am besten für kleine bis mittlere Scraping-Anforderungen, bei denen die Geschwindigkeit der Einrichtung wichtiger ist als eine umfassende Anpassung.

Vorteile

• No-Code-Einrichtung mit schneller Bereitstellung
• Geplantes Scraping für wiederkehrende Datenerfassung
• Einfacher Export in Tabellenkalkulationen und automatisierte Arbeitsabläufe

Nachteile

• Nicht speziell für LinkedIn-Vertriebsabläufe entwickelt
• Weniger Kontrolle für komplexe Scraping-Logik
• Die Skalierung des Volumens kann kostspielig werden.

Preisgestaltung

• Kostenlos – 0 $/Monat
• Starter — 19 $/Monat
• Professional – 69 $/Monat
• Unternehmen – ab ~500 $/Monat

Die 13 besten LinkedIn-Datenscrapers im Jahr 2026: Abschließende Zusammenfassung