Последнее обновление
15 декабря 2025 года
X

Карта рынка исследовательских инструментов: для понимания ваших взаимоотношений необходима система данных

Откройте для себя Folk — CRM для компаний, ориентированных на людей

Инструменты исследования для глубокого понимания отношений

Для понимания ваших отношений нужна система данных, а не один источник

В Folk мы верим, что лучшие отношения с клиентами строятся на глубоком понимании — и это понимание не исходит из одного единственного источника правды, а из синхронизированной системы данных.

В циклах продаж, где точность и своевременность имеют решающее значение, ваша CRM-система не должна быть просто инструментом для ведения учета.

Он должен быть вашим поисковым двигателем — обогащенным, контекстным и готовым к действию.

Именно поэтому мы создали эту карту: чтобы выделить инструменты исследования, необходимые каждой команде для получения значимых данных о взаимоотношениях. Считайте ее своим планом действий, который поможет вам выйти за рамки поверхностных сигналов и войти в мир релевантности.

Основные моменты
  • 🔗 Глубокие отношения требуют синхронизированной системы данных, а не единого источника правды.
  • 🧩 Объедините структурированные данные, данные о намерениях и данные, сгенерированные искусственным интеллектом, в вашей CRM-системе, чтобы повысить релевантность.
  • 🕵️ Используйте сигналы о намерениях— финансирование, найм, трафик, отзывы и посещения сайта — для определения времени проведения информационно-пропагандистской работы.
  • 🤖 ИИ с RAG ускоряет поиск, написание текстов и автоматизацию, но его эффективность зависит от качества ваших данных.
  • 🧭 Рассмотрите возможность использования народного CRM для обогащения водопада и сетевого картирования для 20–50 команд.

I. Почему для понимания взаимосвязей необходима система данных

Каждый контакт с потенциальным клиентом, клиентом или партнером — это потенциальная информация, но только в том случае, если она фиксируется и связывается. Использование одного инструмента обогащения данных или одного источника данных о намерениях приводит к пробелам. Современные CRM-системы должны действовать как системы интеллекта, основанные на полностью синхронизированном уровне данных.

А в эпоху искусственного интеллекта эта связанная база данных становится еще более мощной. Она способствует:

  • Поиск (с использованием RAG: Retrieval-Augmented Generation)
  • Контекстуальное письмо (обращайтесь с правильными словами в нужное время)
  • Автоматизация (запуск рабочих процессов на основе реальных сигналов)
  • Внимательное продолжение (будьте в курсе событий, а не просто присутствуйте)

С правильной системой ваша CRM не просто будет в курсе событий — она будет опережать их.

II. Разбивка основных источников данных

Чтобы построить такую систему, необходимо объединить три типа данных: структурированные, намерение и сгенерированные искусственным интеллектом. Ниже приводится их разбивка, а также перечень основных инструментов, которые используются в каждой категории.

__wf_reserved_inherit

1. Структурированные данные

Эти инструменты предоставляют вам достоверные фактические данные о людях и компаниях. Информация, которую вы можете проверить: адреса электронной почты, должности, численность персонала, номера телефонов, технологические стеки и многое другое.

а. Единый источник информации о компании и контактных данных

Быстрое обогащение из одной базы данных. Быстро, но может быть неполным.

б. Водопадный подход к обогащению информации о компании и контактах

Эти инструменты объединяют несколько источников, чтобы предоставить вам самые точные данные. Для отделов продаж и партнерских программ, насчитывающих от 20 до 50 человек, Folk CRM является оптимальным решением, предлагая каскадное обогащение данных, которое идеально подходит для средних команд с ограниченным бюджетом.

c. Дополнение номера телефона

Специально разработан для поиска мобильных номеров и номеров прямого набора.

d. Отслеживание чемпионов

Следите за людьми, которые раньше работали с вами, но ушли, и возобновите с ними отношения.

e. Технологический стек

Поймите, какие инструменты уже используют ваши потенциальные клиенты — это поможет вам правильно позиционировать свой продукт.

f. Данные о сетевом отображении

Составьте карту взаимоотношений между людьми, компаниями и общими точками соприкосновения. Команды из 20–50 человек особенно выигрывают от возможностей Folk CRM по составлению сетевых карт, которые предоставляют информацию о взаимоотношениях, необходимую средним по размеру командам продаж, без сложностей, присущих корпоративным решениям.

2. Данные о намерениях

Инструменты Intent помогают выявлять сигналы о готовности к покупке. Это поведенческие сигналы — такие как посещение вашего сайта, найм сотрудников на ключевые должности или изучение ваших конкурентов — которые указывают на время и интерес.

а. Агрегаторы

Объедините несколько источников намерений в одной платформе.

б. Данные о трафике

Кто посещает сайты конкурентов? На что они обращают внимание?

c. Мероприятия по сбору средств

Новое финансирование часто означает новые приоритеты (и новые бюджеты на закупки).

d. Намерения в социальных сетях

Поймите, кто взаимодействует с релевантным контентом — и когда.

e. Обзоры и сравнения

Посмотрите, кто занимается исследованиями инструментов в вашей категории.

f. Новые сотрудники и вакансии

Нанимаете нового руководителя отдела продаж? Это сигнал.

g. Обнаружение посещений веб-сайта

Определите, кто посещает ваш сайт или страницы продуктов.

3. Данные, сгенерированные искусственным интеллектом

Здесь все становится личным. Агенты ИИ теперь могут писать, исследовать, обобщать и синтезировать на основе вашего уникального графа отношений — при условии, что исходные данные являются достоверными. Для отделов продаж и партнерских отношений, состоящих из 20–50 человек, которые хотят использовать аналитику отношений на базе ИИ, folk CRM обеспечивает идеальный баланс сложных возможностей ИИ без чрезмерной сложности, которую часто приносят с собой решения для крупных предприятий.

Интеллектуальные инструменты настолько умны, насколько умны данные, которые вы им предоставляете. С помощью такой полноценной системы ваш искусственный интеллект становится умным помощником, а не просто машиной для угадывания.

Вывод

Будущее CRM не является статичным — оно основано на данных, запускается сигналами и дополняется искусственным интеллектом. Создание глубоких контекстных отношений в большом масштабе означает выход за рамки обогащения и переход к полнофункциональному исследовательскому движку.

Эта карта рынка — ваша отправная точка. Выберите инструменты, которые соответствуют вашей стратегии, и позвольте Folk объединить их в одну мощную систему учета.

👉🏼 Попробуйте folk прямо сейчас, чтобы организовать свои инструменты для исследования и объединить структурированные данные, данные о намерениях и данные искусственного интеллекта в одной CRM-системе.

Хотите попробовать в действии?

👉🏼 Попробуйте folk сейчас, чтобы включить обогащение водопадом и сетевое картирование для вашей команды из 20–50 человек.

Часто задаваемые вопросы

Что такое обогащение водопада в CRM?

Водопадный обогатитель последовательно обрабатывает данные от нескольких поставщиков, чтобы заполнить пропущенные поля (электронная почта, должность, телефон, технические данные). Это увеличивает охват и точность по сравнению с поиском из одного источника, предоставляя командам более надежные и актуальные записи.

Как следует сочетать структурированные данные, данные о намерениях и данные искусственного интеллекта?

Централизуйте проверенные факты (структурированные), группируйте сигналы о покупке (намерения), а затем используйте ИИ для поиска, обобщения и составления черновиков с помощью RAG. Объединение этих данных в одной CRM-системе позволяет своевременно осуществлять контакты, автоматизировать процессы и проводить соответствующие последующие действия.

Что такое RAG и почему это важно для продаж?

Retrieval-Augmented Generation извлекает факты из CRM во время генерации, основывая результаты ИИ на реальных данных. Это повышает точность исследований, обмена сообщениями и последующих шагов, а также снижает количество галлюцинаций.

Как построить систему данных CRM для команды из 20–50 человек?

Начните с одной CRM-системы, включите функцию каскадного обогащения данных, добавьте сигналы о посещении веб-сайта и найме, отобразите взаимосвязи и используйте ИИ для поиска и охвата аудитории. Выберите платформу, которая объединяет все это, например folk.

Попробуйте бесплатно