Die 10 besten KI-Agenten für das Marketing im Jahr 2026

Marketingteams beschäftigen sich schon seit Jahren mit der Automatisierung von Klicks. Im Jahr 2026 wird der größere Wandel darin bestehen, dass Software entscheiden kann, was nach dem Klick geschehen soll.

Marketing-KI-Agenten sind Systeme, die ein Kampagnenziel verfolgen, Kunden- und Leistungsdaten auswerten, die nächste Maßnahme auswählen und mehrstufige Aufgaben über vernetzte Tools hinweg ausführen. Sie können Zielgruppen aufbauen, Kundenprofile recherchieren, Kampagneninhalte erstellen, Workflows starten, Ergebnisse überwachen und die Umsetzung anpassen, ohne in jeder Phase auf eine neue Anweisung warten zu müssen.

Ein KI-Vertriebsassistent kann die Nachverfolgung vorbereiten, sobald ein Lead in die Pipeline gelangt. Ein Marketingmitarbeiter ist weiter vorgelagert tätig und wandelt Signale in Segmente, Kampagnen und qualifizierte Nachfrage um. Die folgenden Plattformen werden hinsichtlich ihrer tatsächlichen Autonomie, des Marketingkontexts, der Kanalabdeckung, der Steuerung, der Preisgestaltung und der Punkte verglichen, an denen weiterhin eine menschliche Freigabe erforderlich ist.

Was sind Marketing-KI-Agenten?

Marketing-KI-Agenten sind zielorientierte Systeme, die Kampagnendaten auswerten, den nächsten Schritt ableiten und über vernetzte Marketing-Tools Maßnahmen ergreifen. Im Gegensatz zu einem eigenständigen Content-Generator kann ein Agent eine Abfolge miteinander verbundener Aufgaben ausführen und sich anpassen, wenn sich die Ergebnisse ändern.

Ein Wahlkampfmitarbeiter könnte:

1. Identifizieren Sie Konten, die einem Zielsegment entsprechen.
2. Kunden- und Unternehmensdaten anreichern.
3. Analysieren Sie Signale zu Absichten, Interaktion und Lebenszyklus.
4. Wählen Sie die relevanteste Zielgruppe und den relevantesten Kanal aus.
5. Erstellen Sie Kampagnenmaterialien unter Einhaltung der Markenrichtlinien.
6. Starten Sie einen genehmigten Workflow.
7. Beobachten Sie Konversionen, Kosten und die Ermüdung der Zielgruppe.
8. Passen Sie die Zielgruppenauswahl, den Zeitpunkt oder die Auswahl der Werbemittel an.
9. Leiten Sie qualifizierte Leads und zugehörige Informationen an das CRM weiter.
10. Geben Sie an, welche Faktoren die Pipeline oder den Umsatz beeinflusst haben.

Der zugrunde liegende Kreislauf ist einfach: beobachten, entscheiden, handeln und auswerten. Der schwierige Teil ist der Kontext. Zuverlässige Agenten benötigen Zugriff auf saubere Kundendaten, die Kampagnenhistorie, Markenrichtlinien, Kanalberechtigungen und ein messbares Ziel. Ohne diese Eingaben führt Autonomie lediglich zu einer schwachen Segmentierung, generischen Texten und ungenauer Berichterstattung.

Auch Marketing-Agenten unterscheiden sich hinsichtlich ihres Aufgabenbereichs. Einige sind auf SEO-Recherchen oder Lifecycle-Messaging spezialisiert, während andere mehrere Agenten in den Bereichen Content, bezahlte Medien, CRM und Analytik koordinieren. Das leistungsstärkste System ist nicht unbedingt das autonomste. Es ist dasjenige, das nützliche Arbeit leistet und dabei Genehmigungsregeln, Budgetgrenzen und die Zustimmung der Kunden berücksichtigt.

Marketing-KI-Agenten vs. KI-Tools vs. Marketing-Automatisierung

Der Unterschied liegt darin, wer die nächste Maßnahme festlegt. Ein KI-Tool wartet auf eine Anfrage. Die Marketingautomatisierung folgt einer vordefinierten Regel. Ein Marketingmitarbeiter interpretiert die Situation und wählt auf der Grundlage eines Kampagnenziels den nächsten zulässigen Schritt aus.

Die 10 besten KI-Agenten für das Marketing im Jahr 2026

Die erfolgreichsten Marketinginstrumente lösen nicht alle dasselbe Problem. folkHubSpot wandelt Beziehungsdaten in personalisierte B2B-Maßnahmen um und Salesforce integrieren Agenten in etablierte CRM-Ökosysteme, während Tofu, Gumloop und Relevance AI sich auf die Kampagnenerstellung oder maßgeschneiderte Workflows konzentrieren. Braze, Adobe und Klaviyo sind tiefer in kanalübergreifende Customer Journeys eingebunden.

Jede Plattform wird anhand von sechs praktischen Kriterien bewertet:

✅ Fähigkeit, mehrstufige Marketingaufgaben zu erledigen

✅ Qualität und Umfang der verfügbaren Kundeninformationen

✅ Native Ausführung über alle Marketingkanäle hinweg

✅ Manuelle Freigabe- und Berechtigungskontrollen

✅ Integration in die bestehende Marketing-Infrastruktur

✅ Preisgestaltung im Verhältnis zum erzielten Ergebnis

Der Vergleich umfasst sowohl vorgefertigte Marketing-Agenten als auch Plattformen, die zur Erstellung maßgeschneiderter Agenten genutzt werden. Einfache KI-Texter und Generatoren für einen einzigen Zweck werden dabei nicht berücksichtigt, da die Erstellung eines Assets nicht mit der Planung, Durchführung und Auswertung einer Kampagne gleichzusetzen ist.

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1. folk

Bewertung: ⭐⭐⭐⭐⭐ (G2)

Überblick

folk ist ein CRM für B2B-Marketingteams, die Kampagnen benötigen, die auf der tatsächlichen Beziehungshistorie basieren. Kontakte, Unternehmen, Notizen, E-Mails, Termine, Gruppen und Geschäftsinformationen sind innerhalb eines Arbeitsbereichs miteinander verknüpft, was die Segmentierung von Zielgruppen danach erleichtert, wer sie sind, wie sie in das Netzwerk gekommen sind und was bereits geschehen ist.

Der integrierte MCP-Server gewährt Assistenten wie ChatGPT und Claude kontrollierten Zugriff auf aktuelle CRM-Daten. Ein Mitarbeiter kann Kontakte durchsuchen, inaktive Kundenbeziehungen identifizieren, Personen nach Kampagnenkriterien gruppieren, unvollständige Datensätze ergänzen, Einträge erstellen oder aktualisieren und auf der Grundlage früherer Interaktionen personalisierte Kontaktaufnahmen vorbereiten. Secure OAuth übernimmt die Authentifizierung, ohne dass die Anmeldedaten im Klartext offengelegt werden.

folk unterstützt zudem die Ausführungsebene. Magic Fields kann CRM-Daten in großem Umfang recherchieren, klassifizieren und transformieren. folkX importiert potenzielle Kunden aus LinkedIn, durch die Datenanreicherung werden fehlende Kontakt- und Unternehmensdaten ergänzt, und Messaging-Tools wandeln ausgewählte Segmente in personalisierte Kampagnen um. Durch die Erkennung von Antworten und Interaktionszeitleisten bleiben die Marketingaktivitäten mit dem späteren Verkaufsgespräch verknüpft.

Dieser Ansatz eignet sich besonders gut für gründergeführtes Marketing, Community-basiertes Wachstum, Partnerschaften, Veranstaltungen, Investor Relations und Account-basierte Kampagnen. Diese Maßnahmen beruhen eher auf einem vertrauten Kontext und den Feinheiten einer Beziehung als auf der Größe einer anonymen Zielgruppe.

Die besten Funktionen

• Nativ gehosteter MCP-Server
• Sichere OAuth-Verbindung
• Echtzeit-Zugriff auf Kontakte, Unternehmen, Notizen, Gruppen und Geschäfte
• CRM-Suche, Anlegen und Aktualisieren von Datensätzen
• Kontakt und Unternehmensentwicklung
• KI-gestützte „Magic Fields“
• Benutzerdefinierte Zielgruppenklassifizierung
• Erstellung personalisierter Nachrichten
• Gewinnung von potenziellen Kunden auf LinkedIn über folkX
• Flexible Gruppen und benutzerdefinierte Felder
• Zeitachsen zu Beziehungen und Interaktionen
• E-Mail-Kampagnen und mehrstufige Sequenzen
• Antwort-Erkennung
• Integrationen mit Gmail, Outlook, LinkedIn und WhatsApp
• Marketing- und Vertriebszusammenhang in einem Arbeitsbereich

Preisgestaltung

• Standard: 24 $ pro Mitglied und Monat, jährliche Abrechnung
• Premium: 48 $ pro Mitglied und Monat, jährliche Abrechnung
• Enterprise: Ab 80 $ pro Mitglied und Monat, jährliche Abrechnung
• Kostenlose Testversion: 14 Tage

Am besten geeignet für

Schlanke B2B-Teams, die beziehungsorientierte Kampagnen, Partnerschaften, Communities, Veranstaltungen, gründergeführtes Wachstum oder Account-basierte Kundenansprache betreiben.

Einschränkung

folk bietet keine nativen Anzeigenkauffunktionen, keine Website-Personalisierung und keine Koordination der Customer Journey für Unternehmen. Verbrauchermarken, die Millionen von Profilen über bezahlte Medien, mobile Push-Benachrichtigungen und E-Commerce-Kanäle hinweg verwalten, benötigen eine spezialisierte Plattform für die Kundenbindung.

Urteil

folk verknüpft Marketingaktivitäten mit den Personen und Gesprächen, die letztendlich zur Generierung von Verkaufschancen führen. Durch die Kombination aus flexiblen CRM-Daten, Datenanreicherung, personalisierten Kampagnen und nativem MCP-Zugriff erhalten Marketingmitarbeiter aussagekräftige Kontextinformationen, ohne dass ein kleines Team gezwungen ist, ein umfangreiches Automatisierungspaket für Großunternehmen zu nutzen.

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2. HubSpot Agent Hub

Bewertung: ⭐⭐⭐⭐ (G2)

Überblick

Der HubSpot Agent Hub bietet eine zentrale Plattform, um KI-Agenten in den Bereichen Marketing, Vertrieb und Kundenservice zu aktivieren, zu erstellen und zu verwalten. Sein Hauptvorteil ist der native Zugriff auf Smart-CRM-Daten. Agenten können auf Kontaktaktivitäten, Lebenszyklusphasen, Kampagnenverlauf, Konversationen und Unternehmensdatensätze zugreifen, ohne dass eine separate Datenverbindung erforderlich ist.

Marketingteams können vorgefertigte Inhalte und Social-Media-Agenten nutzen oder mithilfe des Agent Builders individuelle Workflows erstellen. Ein Agent kann ein Thema recherchieren, Kampagnenmaterial erstellen, Inhalte neu verwerten, Social-Media-Beiträge vorbereiten, CRM-Daten aktualisieren oder aufgrund einer Veränderung im Kundenverhalten bestimmte Aufgaben auslösen. Eingabeaufforderungen, Unternehmenswissen, verbundene Anwendungen und der aktuelle CRM-Kontext beeinflussen das Ergebnis.

Agent Hub funktioniert am besten als Teil der umfassenderen HubSpot-Plattform. Der Marketing Hub bietet Formulare, E-Mail-Funktionen, Zielgruppenmanagement, Automatisierung, Landingpages, Analysen und Customer Journeys, während die Agenten für Recherche, Produktion und ausgewählte Ausführungsaufgaben zuständig sind.

Die besten Funktionen

• Zentrale Arbeitsumgebung für KI-Agenten
• Live Smart CRM-Kontext
• Content-Agent
• Sozialagent
• Benutzerdefinierter Agent-Generator
• Erstellung von Workflows in natürlicher Sprache
• Erstellung von Kampagneninhalten
• Wiederverwendung von Inhalten
• Erstellung von Social-Media-Beiträgen
• CRM-Forschung und Aktuelles
• Kundenbetreuer
• Akquisitionsbeauftragter
• Datenagent
• Verbindungen zu Anwendungen von Drittanbietern
• Gemeinsame Steuerung in den Bereichen Marketing, Vertrieb und Service

Preisgestaltung

• Kostenlos: 0 $/Monat
• Starter-Tarif: Derzeit 10 $ pro Arbeitsplatz und Monat für Neukunden; Standardpreis 20 $
• Professional: Ab 890 $/Monat, inklusive drei Lizenzen
• Enterprise: Ab 3.600 $/Monat, inklusive fünf Lizenzen
• Professional und Enterprise: 14-tägige kostenlose Testversion

Die Verfügbarkeit der Agenten und der Verbrauch von HubSpot-Guthaben hängen von der gewählten Edition und den durchgeführten Aktionen ab.

Am besten geeignet für

Marketingteams, die bereits HubSpot CRM, Marketing Hub oder Content Hub nutzen und möchten, dass ihre Mitarbeiter auf derselben Kundenplattform arbeiten.

Einschränkung

Die nützlichsten Funktionen für Agenten und Kampagnen sind in den höheren HubSpot-Editionen enthalten. Marketing-Kontaktstufen, Onboarding, Lizenzen und zusätzliche Gutschriften können dazu führen, dass die Gesamtkosten über den angegebenen Grundpreis hinausgehen.

Urteil

HubSpot Agent Hub bietet eine einheitliche Agenten-Ebene für bestehende Kunden. Es erspart einen Großteil des Integrationsaufwands zwischen Kundendaten, Inhalten, Automatisierung und Lead-Management, bietet jedoch als eigenständiges Produkt weniger Nutzen.

3. Salesforce Agentforce Marketing

Bewertung: ⭐⭐⭐⭐ (G2)

Überblick

Agentforce Marketing, ehemals Marketing Cloud, koordiniert die Zusammenarbeit der Mitarbeiter in den Bereichen Kampagnenplanung, Zielgruppenerstellung, Content, Customer Journey-Steuerung, Personalisierung und Leistungsoptimierung. Die Lösung unterstützt sowohl B2B- als auch B2C-Teams bei der Verwaltung komplexer Kundendaten und der Umsetzung von Multichannel-Programmen.

Der „Marketing Goals Agent“ verlagert die Kampagneneinrichtung von der Workflow-Konfiguration hin zum Zielmanagement. Marketingverantwortliche legen das Ziel, die Zielgruppenkriterien, das Budget, die Markenrichtlinien und den Autonomiegrad fest. Anschließend können die Agenten Segmente erstellen, Kanäle auswählen, Inhalte erstellen, genehmigte Kampagnen starten, die Leistung überwachen und die Umsetzung anhand von Echtzeitdaten anpassen.

Data 360 verknüpft CRM-Daten, Verhaltensdaten, Kampagnendaten und unstrukturierte Daten. Dadurch erhalten die Mitarbeiter einen umfassenderen Überblick über den Kunden als bei einer herkömmlichen Automatisierungsplattform, die sich ausschließlich auf ausgefüllte Formulare und die Zugehörigkeit zu Listen stützt. Der gleiche Kontext lässt sich über die Bereiche Marketing, Vertrieb, Service und E-Commerce hinweg beibehalten.

Die besten Funktionen

• Marketingziele-Beauftragter
• Erstellung von Agentforce-Kampagnen
• Segmentgenerierung in Echtzeit
• Koordination der Customer Journey über mehrere Kanäle
• E-Mail, SMS, WhatsApp und Interaktion im Internet
• Interaktive Kundengespräche
• Erstellung und Anpassung von Inhalten
• Agentforce – Personalisierung und Entscheidungsfindung
• Optimierung bezahlter Medien
• Zusammenfassungen der Kampagnen
• Lead-Pflege und -Bewertung
• Data 360 – Kundenkontext
• Flow für Marketingfachleute
• Teamübergreifende Übergaben
• Unternehmensberechtigungen und Governance

Preisgestaltung

• Marketing Cloud Next Growth: 1.500 $ pro Organisation und Monat, jährliche Abrechnung
• Marketing Cloud Next Advanced: 3.250 $ pro Organisation und Monat, jährliche Abrechnung
• Account Engagement+: Ab 1.250 $ pro Organisation und Monat, jährliche Abrechnung
• Salesforce Personalisierung: 8.000 $ pro Organisation und Monat, jährliche Abrechnung
• Marketing Intelligence: 10.000 $ pro Organisation und Monat, jährliche Abrechnung
• Flex-Credits: 500 $ pro 100.000 Credits
• SMS, RCS und WhatsApp: 2 US-Dollar pro 1.000 Sendungen bei unterstützten Marketing Cloud Next-Editionen

Am besten geeignet für

Marketingabteilungen in Unternehmen, die bereits „ Salesforce “ einsetzen und Agenten für die Bereiche Kundendaten, Kampagnen, Personalisierung und Umsatzübergabe benötigen.

Einschränkung

Das Basisabonnement macht nur einen Teil der Investition aus. Die Nutzung von Data 360, Messaging, Add-ons, Flex-Credits sowie die Implementierung und Verwaltung können die Betriebskosten erheblich in die Höhe treiben. Kleine Teams verbringen möglicherweise mehr Zeit mit der Verwaltung der Architektur als mit der Durchführung von Kampagnen.

Urteil

Agentforce Marketing bietet in diesem Vergleich das breiteste Spektrum an Unternehmensagenten. Der Mehrwert des Anbieters liegt in der abteilungsübergreifenden Koordination von Kundendaten und -aktionen, doch diese Tiefe erfordert eine Salesforce e Infrastruktur, ein entsprechendes Budget sowie eine gewisse operative Reife.

4. Adobe Experience Platform Agent Orchestrator

Bewertung: ⭐⭐⭐⭐ (G2)

Überblick

Der Adobe Experience Platform Agent Orchestrator koordiniert spezialisierte Agenten im gesamten Adobe-Customer-Experience-Stack. Anstatt eine allgemeine Instanz für alle Marketingaufgaben einzusetzen, ermöglicht er es speziell entwickelten Agenten, bei der Zielgruppenverwaltung, der Optimierung von Customer Journeys, Experimenten, Inhalten, dem Produkt-Support und der Leistungsanalyse zusammenzuarbeiten.

Das System nutzt Echtzeit-Kundendaten, Einwilligungsinformationen, Verhaltenssignale, Kampagnenergebnisse und genehmigte Markeninhalte aus der Adobe Experience Platform. Mit Agent Composer können Teams das Verhalten der Agenten konfigurieren, Systeme von Drittanbietern anbinden, die Ausführung überwachen und die Agenten an spezifische Geschäftsziele anpassen.

Der Ansatz von Adobe kommt vor allem in Unternehmen zum Tragen, die bereits Experience Cloud-Produkte wie Real-Time CDP, Journey Optimizer, Experience Manager, Analytics oder GenStudio einsetzen. Die Agenten können bei der Gewinnung von Erkenntnissen autonom arbeiten und halbautonom, wenn ein Workflow die Mitwirkung oder Genehmigung eines Marketingmitarbeiters erfordert.

Die besten Funktionen

• Koordination mehrerer Agenten
• Adobe Experience Platform-Agenten
• Agent Composer
• Verankerung von Kundendaten in Echtzeit
• Inhalt und Markenkontext
• Entscheidungsfindung unter Berücksichtigung der Einwilligung
• Routenoptimierung
• Zielgruppen- und Experimentier-Workflows
• Analyse des Kundenerlebnisses
• Abstimmung mit Adobe und externen Dienstleistern
• Dialogorientierter KI-Assistent
• Konfigurierbare Autonomie
• Wiederholbare und validierte Arbeitsabläufe
• Datenschutz- und Sicherheitsmaßnahmen in Unternehmen
• Zentralisierte Überwachung der Agenten

Preisgestaltung

Adobe wendet eine individuelle, auf AI-Credits basierende Preisgestaltung an:

• Eine Kernlizenz für Agent Orchestrator
• Jährliches vertraglich vereinbartes Volumen an AI-Credits
• Zusätzliche KI-Guthaben stehen zur Verfügung, wenn die Nutzung das vertraglich vereinbarte Volumen überschreitet
• Individuelles Angebot erforderlich
• Berechtigte Adobe-Kunden können eine nutzungsabhängige Testversion mit einem festen Kontingent an KI-Guthaben nutzen.

Am besten geeignet für

Große Unternehmen, die Adobe Experience Cloud nutzen, um komplexe Kundenreisen in Echtzeit über mehrere Marken, Regionen oder Kanäle hinweg zu verwalten.

Einschränkung

Agent Orchestrator ist stark vom umgebenden Adobe-Ökosystem abhängig. Für die Lizenzierung gibt es keinen öffentlich bekannt gegebenen Preis, und die Implementierung kann den Einsatz mehrerer Experience Cloud-Produkte, Datenaufbereitung, Governance-Maßnahmen sowie die Unterstützung durch Spezialisten erfordern.

Urteil

Adobe bietet eine hochentwickelte Orchestrierungsschicht für den Einsatz im Bereich Customer Experience in Unternehmen. Sie eignet sich für Unternehmen mit einer ausgereiften Adobe-Infrastruktur, ist jedoch aufgrund ihrer Kosten und ihrer komplexen Architektur für die meisten kleinen und mittelgroßen Marketingteams überdimensioniert.

5. BrazeAI

Bewertung: ⭐⭐⭐⭐ (G2)

Überblick

BrazeAI bindet Agenten in die Workflows der Kundeninteraktion über E-Mail, Push-Benachrichtigungen, SMS, WhatsApp, In-App-Nachrichten, das Web und bezahlte Medien ein. Die Agenten stützen sich dabei auf Echtzeit-Verhaltensdaten, Kundenattribute, Produktkataloge und den Kampagnenkontext und nicht auf statische Zielgruppenlisten.

BrazeAI Operator unterstützt Marketingfachleute dabei, Kampagnen zu erstellen, Probleme mit Canvases zu beheben, die Zielgruppenansprache zu konfigurieren und Agenten anhand von Anweisungen in natürlicher Sprache zu erstellen. Die Agent-Konsole bietet die Umgebung für den Einsatz von Agenten innerhalb von Customer Journeys. Diese Agenten können Inhalte zum Zeitpunkt des Versands generieren, unstrukturierte Daten interpretieren, Absichten klassifizieren, Nachrichten lokalisieren und Journey-Pfade innerhalb definierter Rahmenbedingungen auswählen.

Decisioning Studio ermöglicht eine Optimierung auf individueller Ebene. Es wertet Kundenmerkmale aus, um den Kanal, das Angebot, das Produkt, den Zeitpunkt, die Häufigkeit oder das Werbemittel auszuwählen, die am ehesten dazu beitragen, einen bestimmten geschäftlichen KPI zu erreichen. Dadurch eignet sich BrazeAI besonders gut für Lifecycle-Teams, die häufige Interaktionen über mobile und digitale Produkte hinweg verwalten.

Die besten Funktionen

• BrazeAI-Operator
• BrazeAI-Agentenkonsole
• BrazeAI Decisioning Studio
• Erstellung von Agenten anhand von Anweisungen in natürlicher Sprache
• Dynamische Inhaltserstellung
• Kundenkontext in Echtzeit
• Klassifizierung von Stimmung und Absicht
• Erkennung von Produktaffinität
• Mehrsprachige Lokalisierung
• Individuelle Reiseentscheidungen
• Optimierung von Kanälen, Angeboten, Zeitpunkten und Häufigkeit
• Kampagnen- und Canvas-Diagnose
• E-Mail, Push-Benachrichtigungen, SMS, RCS und WhatsApp
• In-App-Nachrichten und Content Cards
• Synchronisation der Zuschauer
• Richtlinien für Marken und Kampagnen

Preisgestaltung

Braze wendet eine individuelle Preisgestaltung an, die auf folgenden Faktoren basiert:

• Ausgewählte Plattformversion: Go, Select, Pro oder Enterprise
• Monatlich aktive Nutzer
• Über verschiedene Kanäle hinweg und in unterstützten BrazeAI-Produkten verwendete Aktionsguthaben
• Nachrichtenvolumen und ausgewählte Funktionen

Braze gibt keine Dollarbeträge bekannt. Es steht eine kostenlose Testversion zur Verfügung.

Am besten geeignet für

Teams für Kundenlebenszyklus und Kundenbindung, die volumenstarke, verhaltensgesteuerte Kampagnen über Mobil-, E-Mail-, Web- und Messaging-Kanäle durchführen.

Einschränkung

BrazeAI ist auf eine ausgereifte First-Party-Dateninfrastruktur und einen kontinuierlichen Betrieb der Customer Journey angewiesen. Aufgrund der monatlichen aktiven Nutzer (MAU) und des kreditbasierten Geschäftsmodells lassen sich die Kosten ohne ein detailliertes Angebot und eine realistische Nutzungsprognose nur schwer abschätzen.

Urteil

BrazeAI ist eine der besten Optionen für Echtzeit-Lifecycle-Marketing. Die Agenten der Plattform treffen Entscheidungen im Rahmen aktiver Customer Journeys und beschränken sich nicht nur auf die Erstellung von Inhalten; allerdings eignet sich die Plattform eher für etablierte digitale Marken als für kleine B2B-Teams.

6. Tofu

Bewertung: ⭐⭐⭐⭐ (G2)

Überblick

Tofu ist eine agentenbasierte GTM-Plattform, die dafür entwickelt wurde, ständig aktive B2B-Kampagnen innerhalb einer bestehenden Marketing- und Vertriebsumgebung durchzuführen. Sie nutzt Kampagnensignale und CRM-Kontexte und erstellt daraus personalisierte Inhalte für bestimmte Kunden, Personas, Lebenszyklusphasen und Umsatzstrategien.

Die Plattform unterstützt Outbound-Maßnahmen, Lead-Pflege, Nachbereitung von Veranstaltungen, Vertriebsbeschleunigung, die Wiederaufnahme von verlorenen Geschäften sowie die Kundengewinnung. Anstatt isolierte Texte zu erstellen, kann Tofu abgestimmte Kampagnenelemente wie E-Mails, Landingpages, Anzeigen, Social-Media-Inhalte, One-Pager und Vertriebsmaterialien auf der Grundlage desselben Briefings und Kundenkontexts zusammenstellen.

Dank nativer Anbindungen an „ Salesforce “, HubSpot, Marketo und Outreach können Kampagnen dort durchgeführt werden, wo GTM-Teams bereits Kontakte und Interaktionen verwalten. Dadurch erweist sich Tofu als besonders nützlich, wenn zwar eine Kampagnenstrategie vorliegt, aber die Produktionskapazitäten eine sinnvolle Personalisierung auf Account-Ebene verhindern.

Die besten Funktionen

• Durchführung von B2B-Kampagnen durch Agenturen
• Ständig aktive Kampagnen-Workflows
• Personalisierung von Konten und Profilen
• Erstellung von Assets für verschiedene Kanäle
• Personalisierte E-Mail-Inhalte
• Kontospezifische Landingpages
• Materialien für Werbe- und Social-Media-Kampagnen
• Einseitige Übersichten und Verkaufsunterlagen
• Outbound-Kampagnen
• Automatisierte Lead-Pflege
• Nachbereitung der Veranstaltung
• Abgeschlossener Fall – verlorener Kunde – erneute Kontaktaufnahme
• Kampagnen zur Kundengewinnung
• Salesforce sowie HubSpot-Integrationen
• Marketo- und Outreach-Integrationen
• SOC-2-Kontrollen

Preisgestaltung

• Individuelle Preisgestaltung
• Der Preis hängt vom Umfang der Kampagne, den Integrationen und den Bereitstellungsanforderungen ab.
• Kostenlose Testversion verfügbar
• Kein öffentlich bekannter Geldbetrag

Am besten geeignet für

B2B-Marketingteams im Mittelstand und in Großunternehmen, die koordinierte, personalisierte Kampagnen zur Nachfragegenerierung für umfangreiche Kundenlisten erstellen müssen.

Einschränkung

Tofu ist für einen Großteil der zugehörigen Daten und der Bereitstellungsinfrastruktur auf externe CRM-, Marketing-Automatisierungs- und Sales-Engagement-Systeme angewiesen. Der Schwerpunkt liegt zudem eher auf der Erstellung und Koordination von Kampagnen als auf dem Einkauf bezahlter Werbeflächen oder einem umfassenden Kundendatenmanagement.

Urteil

Tofu wandelt ein Kampagnenkonzept in zahlreiche kunden- und zielgruppenspezifische Inhalte um, ohne dass die Teams jede Variante manuell erstellen müssen. Es eignet sich gut für ABM und Demand Generation in großem Umfang, doch für Teams, die nur wenige breit angelegte Kampagnen durchführen, lässt sich sein Nutzen schwerer rechtfertigen.

7. Gumloop

Bewertung: ⭐⭐⭐⭐ (G2)

Überblick

Gumloop ist eine No-Code-Plattform zur Entwicklung maßgeschneiderter KI-Agenten, die in verschiedenen Marketinganwendungen eingesetzt werden können. Anstatt einen vorgefertigten Kampagnenagenten bereitzustellen, bietet die Plattform die Modelle, Integrationen, Auslöser, Anmeldedaten und visuelle Logik, die erforderlich sind, um Agenten auf der Grundlage eines bestehenden Workflows zu erstellen.

Zu den Anwendungsfällen im Marketing gehören die Beobachtung von Mitbewerbern, SEO-Recherchen, die Erstellung von Inhalten, die Anreicherung von Lead-Daten, das Kampagnen-Reporting, CRM-Aktualisierungen und die Anzeigenverwaltung. Ein Agent kann Daten aus verschiedenen Quellen sammeln, diese mithilfe eines ausgewählten KI-Modells auswerten, eine Entscheidung treffen und eine Aktion in einer anderen Anwendung auslösen.

Company Brain stellt den Agenten einen gemeinsamen Geschäftskontext zur Verfügung, während Connector-Richtlinien festlegen, welche Systeme und Aktionen verfügbar bleiben. Gumloop unterstützt zudem MCP-Server, eigene API-Schlüssel, geplante Trigger, Webhooks und den Zugriff über Slack.

Die besten Funktionen

• No-Code-Tool zur Erstellung von KI-Agenten
• Unbegrenzte Anzahl von Agenten
• Zugriff auf über 35 KI-Modelle
• Maßgeschneiderte Marketing-Workflows
• Unternehmen Brain
• Zeitgesteuerte und ereignisgesteuerte Auslöser
• Management von Werbekampagnen
• SEO-Automatisierung
• Wettbewerbsanalyse
• Erstellung von Inhalten
• Lead-Generierung und -Qualifizierung
• CRM-Maßnahmen
• Datenanalyse
• Webhooks
• MCP-Server-Hosting
• Eigene API-Schlüssel mitbringen
• Sicherheitsvorkehrungen auf Steckerebene
• Gemeinsam genutzte Anmeldedaten und Teamordner

Preisgestaltung

• Vorteil: Ab 37 $ pro Monat mit 20.000 Credits
• Unternehmen: Individuelle Preisgestaltung
• Vermittlungsgebühr: 8 % bei Pro
• Kostenlose Testversion: 14 Tage
• Unbegrenzte Anzahl an Agenten, Arbeitsplätzen und Teams im Pro-Tarif

Am besten geeignet für

Marketing-Operations-Teams, die benutzerdefinierte Agenten für mehrere Anwendungen benötigen, ohne die Orchestrierungsschicht intern entwickeln und hosten zu müssen.

Einschränkung

Gumloop stellt die Infrastruktur bereit, nicht die fertige Marketingstrategie. Die Teams müssen weiterhin den Arbeitsablauf entwerfen, Ausnahmen definieren, Ergebnisse testen und Integrationen pflegen. Der Verbrauch von Credits kann zudem schnell ansteigen, wenn Mitarbeiter rechercheintensive Aufgaben ausführen.

Urteil

Gumloop bietet hohe Flexibilität zu einem günstigen Einstiegspreis. Es eignet sich für Teams mit klar definierten Prozessen und ausreichender operativer Expertise, um aus einer leeren Agent-Arbeitsfläche zuverlässige Produktionsabläufe zu gestalten.

8. Relevanz-KI

Bewertung: ⭐⭐⭐⭐ (G2)

Überblick

Relevance AI basiert auf KI-Teams: Gruppen spezialisierter Agenten, die sich die Arbeit im Rahmen eines übergeordneten Ziels aufteilen. Ein Marketing-Team könnte beispielsweise einzelne Agenten für die Recherche, Zielgruppenanalyse, Kampagnenplanung, Erstellung von Marketingmaterialien, CRM-Aktualisierungen und Leistungsberichte zusammenführen.

Die Mitarbeiter erhalten Tools, Anleitungen, Wissen und Auslöser. Die Teams legen dann fest, wie diese Mitarbeiter Aufgaben delegieren und Kontextinformationen untereinander weitergeben. Die Plattform unterstützt mehr als 2.000 Integrationen, benutzerdefinierte Aktionen, Modellauswahl, das Anrufen von Mitarbeitern, Besprechungen mit Mitarbeitern, Auswertungen und A/B-Tests.

Diese Multi-Agenten-Struktur eignet sich gut für komplexe, wiederkehrende Prozesse, bei denen die Steuerung durch einen einzigen Allzweck-Agenten schwierig würde. Zudem bietet sie Unternehmensteams Überwachungsfunktionen, rollenbasierten Zugriff, Prüfprotokolle und Auswertungswerkzeuge, mit denen das Verhalten der Agenten vor einer breiteren Bereitstellung getestet werden kann.

Die besten Funktionen

• KI-basierte Arbeitskräfte mit mehreren Agenten
• Generator für benutzerdefinierte KI-Agenten
• Aufgabenzuweisung von Agent zu Agent
• Gemeinsam genutzte Werkzeuge und betriebswirtschaftliches Wissen
• Mehr als 2.000 Integrationen
• Benutzerdefinierte Aktionen
• Vorlagen für Marketing-Workflows
• Zeitgesteuerte und ereignisgesteuerte Auslöser
• Agenten anrufen und treffen
• Agentenbewertungen
• A/B-Tests
• Leistungsanalyse
• Referenzen zum „Bring-your-own“-Modell
• Rollenbasierte Zugriffskontrolle
• SSO und Prüfprotokolle
• API- und MCP-Unterstützung

Preisgestaltung

• Individuelle Preisgestaltung

Bei der Nutzung werden Aktionen mit separaten Anbieterguthaben für die Kosten der KI-Modelle kombiniert. Anbieterguthaben aus kostenpflichtigen Tarifen werden übertragen, solange das Abonnement aktiv ist.

Am besten geeignet für

Teams, die mehrere spezialisierte Marketing-Experten aufbauen, die in den Bereichen Marktforschung, Content, operative Abläufe und Berichterstattung zusammenarbeiten müssen.

Einschränkung

Ein Multi-Agent-Design bringt mehr bewegliche Teile mit sich als eine vorgefertigte Marketingplattform. Anweisungen, Übergaben, gemeinsamer Kontext, Nutzungskosten und Fehlerpfade erfordern allesamt eine aktive Steuerung. Außerdem fehlt Relevance AI eine native Marketingdatenbank oder eine Ebene zur Kampagnenauslieferung.

Urteil

Relevance AI eignet sich für Unternehmen, die eine KI-gestützte Marketing-Belegschaft aufbauen möchten, anstatt einen vordefinierten Agenten einzusetzen. Die Plattform bietet Tiefe und Erweiterbarkeit, doch für eine sinnvolle Umsetzung sind klare Prozesse und ein interner Verantwortlicher erforderlich.

9. Letaido von Ahrefs

Bewertung: ⭐⭐⭐⭐ (G2)

Überblick

Letaido ist eine von Ahrefs entwickelte, agentengestützte Marketing-Arbeitsumgebung. Sie kann anhand von Anweisungen in natürlicher Sprache Recherchetools, dashboards, Berichte, schlanke Anwendungen und wiederkehrende Automatisierungen erstellen und ausführen.

Der direkte Zugriff auf Ahrefs-Daten verschafft der Plattform einen unmittelbaren Vorteil bei SEO-Maßnahmen. Mitarbeiter können mit Daten zu Keywords, Backlinks, Mitbewerbern und organischer Performance arbeiten, ohne separate Ahrefs-API-Einheiten verbrauchen zu müssen. Der Arbeitsbereich lässt sich zudem mit HubSpot, Semrush, Notion, Slack und anderen Marketing-Systemen verknüpfen.

Letaido ist mehr als nur ein SEO-Assistent. Es kann Wettbewerber überwachen, Content-Audits automatisieren, benutzerdefinierte Berichtsoberflächen erstellen, Kampagnendaten aufbereiten und wiederkehrende Aufgaben auf einer stets verfügbaren Infrastruktur ausführen. Vorgefertigte Marketing-Funktionen verkürzen die Einrichtungszeit für gängige Arbeitsabläufe.

Die besten Funktionen

• Native Ahrefs-Integration
• Keine zusätzliche Nutzung der Ahrefs-API
• Von Maklern entwickelte Marketing-Tools
• Benutzerdefinierte „ dashboards “ und Berichte
• Keyword- und Wettbewerbsanalyse
• Arbeitsabläufe zur Backlink-Analyse
• SEO-Inhaltsanalysen
• Wiederkehrende Marketing-Automatisierungen
• Vorhandene Marketingkenntnisse
• Erstellung von Lightweight-Anwendungen
• Ständig verfügbare Infrastruktur
• Anbindungen an HubSpot, Semrush, Notion und Slack
• Frontier-KI-Modelle
• Unbegrenzte Anzahl von Arbeitsbereichsbenutzern
• Gemeinsam genutzte Dateien und Automatisierungen

Preisgestaltung

• $99 pro99
• Ein eigener Arbeitsbereich ist enthalten
• 50 $ monatliche KI-Gutschriften inklusive
• Unbegrenzte Nutzerzahl
• Zusätzliche Arbeitsbereiche: Ab 29 $/Monat
• Zusätzliche AI-Credits als Aufladungen erhältlich
• Jederzeit kündbar

Ein Ahrefs-Abonnement ist nur erforderlich, wenn ein Mitarbeiter Daten aus einem bestehenden Ahrefs-Konto abrufen muss.

Am besten geeignet für

SEO- und Content-Operations-Teams, die Mitarbeiter benötigen, um Ahrefs-Daten mit benutzerdefinierten Berichten, Tools und wiederkehrenden Marketing-Workflows zu kombinieren.

Einschränkung

Letaido ist eine relativ neue Plattform, die noch nicht so lange auf dem Markt ist wie etablierte Marketing-Suiten. Sie ersetzt weder ein CRM-System noch eine Lifecycle-Engagement-Plattform oder ein System für bezahlte Werbung, und KI-intensive Arbeitsabläufe können zusätzliche Credits erfordern.

Urteil

Letaido bietet eine außergewöhnlich praktische Kombination aus automatisierter Ausführung und nativen SEO-Daten. Dank des Pauschalabonnements sind Experimente problemlos möglich, wobei die umfassendere Kampagnenkoordination jedoch weiterhin von verbundenen Marketing-Tools abhängt.

10. Klaviyo Composer

Bewertung: ⭐⭐⭐⭐ (G2)

Überblick

„Composer“ ist Klaviyos KI-Marketing-Agent für Verbrauchermarken. Zuvor unter dem Namen „K:AI Marketing Agent“ vorgestellt, analysiert er nun bestehende Marketingmaßnahmen, identifiziert Umsatzchancen und erstellt Kampagnen oder Abläufe auf der Grundlage von Anweisungen in natürlicher Sprache.

Der Agent stützt sich auf die Echtzeit-Kundenprofile von Klaviyo, die Kaufhistorie, das Surfverhalten, das Interaktionsverhalten, Produktdaten und die bisherigen Kampagnenergebnisse. Er kann markengerechte Inhalte erstellen, Segmente zusammenstellen, Anmeldeformulare erstellen, Lebenszyklus-Abläufe vorbereiten und leistungsschwache Automatisierungen aufzeigen, die besondere Aufmerksamkeit erfordern.

Composer ist neben Customer Agent Teil des umfassenden B2C-CRM von Klaviyo. Marketing- und Service-Mitarbeiter können somit Kundenkontexte gemeinsam nutzen: Eine Support-Interaktion kann das Profil ergänzen, das später als Grundlage für eine Kampagne dient, während Marketingdaten in ein Service-Gespräch einfließen können.

Die besten Funktionen

• Automatische Erstellung von Kampagnen und Abläufen
• Bestehende Kampagnen- und Ablaufprüfungen
• Priorisierung von Umsatzchancen
• Kundenprofilkontext in Echtzeit
• Erstellung markengerechter Inhalte
• Zielgruppensegmentierung
• Erstellung eines Anmeldeformulars
• Optimierung des Lebenszyklusablaufs
• Personalisierte E-Mail-Kampagnen
• Unterstützung für SMS und mobile Nachrichtenübermittlung
• Produkt- und Kaufdaten
• Kontext der Kampagnenleistung
• Koordination der Kundenbetreuer
• Mehr als 350 Integrationen
• Manuelle Überprüfung vor der Veröffentlichung

Preisgestaltung

• Kostenloser Tarif: 0 $
• Bis zu 250 aktive Profile
• Bis zu 500 E-Mail-Versendungen pro Monat
• 5 $ Guthaben für SMS pro Monat
• 10.000 Komponisten-Credits enthalten
• Die Preise für kostenpflichtiges Marketing richten sich nach der Anzahl der aktiven Profile und dem Versandvolumen
• „Composer“ wird derzeit als Beta-Version bezeichnet.
• Die Preise für „Additional Composer“ werden über den Plan-Builder von Klaviyo berechnet.

Am besten geeignet für

E-Commerce- und Verbrauchermarken, die E-Mail-, SMS-, Kundenbindungs-, Warenkorbabbruch-, Nachkauf- und Wiederkaufprogramme betreiben.

Einschränkung

Klaviyo konzentriert sich auf B2C-Lebenszyklus- und E-Commerce-Daten. Es eignet sich weniger für kontobasiertes B2B-Marketing, langwierige Kaufentscheidungsprozesse oder beziehungsorientierte Kampagnen. Da sich „Composer“ noch in der Beta-Phase befindet, können sich die Funktionen und das Paketangebot weiterhin ändern.

Urteil

Composer integriert die agentische Ausführung direkt in eine ausgereifte E-Commerce-Marketingplattform. Das Tool kann anhand von Echtzeit-Kundendaten Chancen im Kundenlebenszyklus erkennen und darauf reagieren, wodurch es für Kundenbindungsteams nützlicher ist als ein allgemeiner KI-Inhaltsgenerator.

Schlussfolgerung

Marketing-KI-Agenten übernehmen mittlerweile mehr als nur die Erstellung von Inhalten. Sie können Zielgruppen aufbauen, Kampagnen koordinieren, Customer Journeys personalisieren, die Leistung überwachen und verbundene Systeme aktualisieren. Die Wahl der richtigen Plattform hängt von den verfügbaren Daten, dem Kampagnenmodell, den Kanälen und dem erforderlichen Maß an Autonomie ab.

Für beziehungsorientierte B2B-Teams vereint „ folk “ Live-CRM-Kontext, Datenanreicherung, personalisierte Kampagnen und nativen MCP-Zugriff – und das ohne die Komplexität auf Enterprise-Ebene.

Häufig gestellte Fragen

Was ist der beste KI-Agent für das Marketing?

folk CRM ist die beste Wahl für beziehungsorientiertes B2B-Marketing. BrazeAI eignet sich besonders gut für kanalübergreifendes Lifecycle-Engagement, Tofu für personalisierte B2B-Kampagnen, Letaido für SEO-Maßnahmen und Klaviyo Composer für E-Commerce-Marketing.

Was kann ein KI-Agent im Marketing leisten?

Ein Marketing-KI-Agent kann Märkte analysieren, Zielgruppen segmentieren, Kampagneninhalte erstellen, Nachrichten personalisieren, Workflows starten, die Leistung überwachen, CRM-Datensätze aktualisieren und die nächste Maßnahme empfehlen oder ausführen.

Unterscheiden sich Marketing-KI-Agenten von der Marketingautomatisierung?

Ja. Die Marketingautomatisierung folgt vordefinierten Regeln und Abläufen. Ein KI-Agent im Marketing interpretiert den Kontext, wählt aus den zulässigen Aktionen aus und passt seinen Arbeitsablauf an, wenn sich das Kundenverhalten oder die Kampagnenergebnisse ändern.

Können KI-Agenten eine gesamte Marketingkampagne durchführen?

KI-Agenten können die Recherche, Segmentierung, Erstellung von Inhalten, Verbreitung, Optimierung und Berichterstellung übernehmen. Menschen sollten weiterhin die Kontrolle über Strategie, Positionierung, sensible Aussagen, wesentliche Budgetänderungen, Compliance und die endgültige Freigabe zur Veröffentlichung behalten.

Wie viel kosten Marketing-KI-Agenten?

Die Preise reichen von kostenlosen Tarifen bis hin zu Unternehmensverträgen im Wert von mehreren Tausend Dollar pro Monat. Anbieter können Gebühren pro Benutzer, aktives Profil, KI-Guthaben, Aktion, Kampagnenvolumen oder jährliche Mindestabnahme erheben. Die Gesamtkosten sollten Integrationen, Nachrichtenversand, Implementierung und manuelle Überprüfung umfassen.