Discoverfolk 人材主導型ビジネス向けCRM
LinkedInは公然と存在する最大のB2Bデータベースである。真の競争優位性は見込み客を見つけることではない。競合他社が手作業でコピー&ペーストを終える前に、LinkedInのシグナルを構造化データに変換することにある。
LinkedInデータスクレイパーは、検索、Sales Navigator 、エンゲージメントソースからプロフィールと企業データを取得し、それをクリーンなリードリストとしてエクスポートします。これにより、データの充実化とアウトリーチが可能になります。スプレッドシートの混乱も、不完全な記録によるフォローアップの漏れも発生しません。
適切なスクレイパーを用いれば、LinkedInは単なる閲覧プラットフォームから脱却し、B2Bパイプライン生成のための再現性のあるデータエンジンへと変貌する。
LinkedInデータスクレイパーとは何ですか?
👉 LinkedInデータスクレイパーは、LinkedInのプロフィール、検索結果、企業ページから構造化された情報を抽出するツールです。プロフィールデータを手動でコピーする代わりに、ソフトウェアが関連情報を自動的に収集し、データベースにエクスポートします。 CRM、またはスプレッドシートにエクスポートし、さらなる情報充実やアウトリーチに活用します。
一般的なLinkedInデータスクレイピング戦略には以下が含まれます:
- LinkedIn検索結果からのプロフィールデータ抽出
- LinkedInSales NavigatorNavigatorから見込み客リストをスクレイピングする
- Chrome拡張機能によるプロファイルデータの取得
- 投稿、コメント、リアクションからのエンゲージメントデータのエクスポート
- プロフィールをメールアドレスや企業情報で充実させる
- フィルターやキーワードに基づいてターゲットを絞った見込み客リストを作成する
- LinkedInの連絡先をCRMに直接インポートする
これらのツールはLinkedInを単なる閲覧プラットフォームから体系化されたリード生成チャネルへと変革します。散在するプロフィールや不完全な連絡先記録に代わって、チームは充実化、セグメンテーション、アウトバウンドキャンペーンに即対応可能な組織化されたリードデータベースを構築します。
B2BにおいてLinkedInデータスクレイピングが重要な理由とは?
LinkedInのデータスクレイピングにより、見込み顧客開拓が再現可能なシステムに進化します。プロフィールを一つずつ探す代わりに、チームは検索、リスト、エンゲージメントソースから構造化されたリードデータを抽出。ターゲット選定からアプローチまでのプロセスを迅速化します。
またCRMデータの劣化も防止します。手動でのエクスポートでは重複データや欠落フィールド、不整合なフォーマットが発生します。スクレイピングツールは収集を標準化し、大規模なデータエンリッチメントやセグメンテーションを大幅に容易にします。
B2Bにおける主な利点:
✔️ アウトバウンドおよびABM向けのリスト構築を迅速化
✔️ 人員を増やさずに営業開拓件数を増加
✔️ セグメンテーションとパーソナライゼーションのためのクリーンなデータセット
✔️ メールおよび企業情報分析のためのより優れたエンリッチメント入力
✔️ より迅速なテリトリーマッピングとアカウント優先順位付け
✔️ 重複の削減とスプレッドシートの混乱解消
✔️ SDR、AE、および運用間のハンドオフの信頼性向上
✔️ 構造化されたインポートによるパイプラインの一貫性の強化
2026年版 最高のLinkedInデータスクレイパー13選
1.folk
評価
⭐⭐⭐⭐⭐(G2)
概要
folk LinkedInプロフィールを取得し、共同作業型CRM内で構造化された連絡先レコードに変換します。CSVファイルのエクスポートや手動でのフィールドコピーの代わりに、Chrome拡張Sales Navigator LinkedInSales Navigator 込み客をインポートでき、即座にパイプラインやリストに整理できます。
プロファイルを取得すると、販売データとして活用可能になります。連絡先レコードにはメールアドレスや企業情報を追加でき、セグメント化や会話・商談機会を横断した追跡が可能です。この手法は、LinkedInデータのスクレイピングを直接CRM構造で管理したいチームに適しています。生データのエクスポートではスプレッドシートの混乱に陥るリスクがありますが、この手法ではそのような問題が発生しません。
長所
- Chrome拡張機能によるワンクリックLinkedInリードキャプチャ
- スクレイピングしたプロフィールを整理するためのCRMパイプライン
- 電子メールおよび企業データの強化
- 共有連絡先レコードの共同作業
- アウトバウンドワークフロー向けのクリーンリストとセグメンテーション
欠点
- 極端な規模での大量スクレイピングには設計されていない
- 高度な自動化は、しばしば統合に依存している
価格設定
- スタンダード: 21ドル/ユーザー/月
- Premium: 43ドル/ユーザー/月
- カスタムプラン:1ユーザーあたり月額67ドルから
2. ファントムバスター
評価
⭐⭐⭐⭐(G2)
概要
PhantomBusterは、LinkedInデータ抽出とリスト構築に用いられるクラウド自動化プラットフォームです。プロフィールデータ、検索結果、企業情報、エンゲージメントリストを収集し、構造化されたデータセットとしてエクスポートすることで、データエンリッチメントと下流のアウトリーチを可能にします。ワンクリックでのCRM取り込みではなく、柔軟なワークフローと大規模なリスト生成を必要とする成長部門やオペレーションチームに適しています。
長所
- 大規模なLinkedInデータ抽出
- 多様なユースケースに対応する柔軟な自動化ワークフロー
- エンリッチメントおよびアウトリーチ向けのエクスポート対応データセット
欠点
- セットアップと設定が必要です
- エクスポート後にはデータクリーニングが必要となることが多い
価格設定
- スタータープラン: 月額69ドル
- チーム: 月額159ドル
- ビジネス: 月額439ドル
3. ドリピファイ
評価
⭐⭐⭐⭐(G2)
概要
Dripifyは、LinkedInの自動化とアウトバウンドキャンペーン内でのデータ抽出を統合します。LinkedIn検索やSales Navigator 込み客を抽出し、キャンペーンワークフロー内に保持するため、シーケンスを実行しながら見込み客リストを簡単に構築できます。単独のリスト構築ではなく、アウトリーチ実行に直接連動したスクレイピングを求める営業チームに適しています。
長所
- クラウドベースの見込み顧客リスト抽出
- キャンペーン分析とシーケンスを同一ツールで
- アウトバウンドワークフロー向け構造化リードリスト
欠点
- スクレイピングはアウトリーチ用途に関連している
- 限定的なCRMレベルの連絡先管理
価格設定
- 基本プラン: 59ドル/ユーザー/月
- プロ:79ドル/ユーザー/月
- アドバンスド: 99ドル/ユーザー/月
4. エバブート
評価
⭐⭐⭐⭐(G2)
概要
Evabootは、LinkedInSales Navigator クリーニングおよびエクスポートするために設計されています。Sales Navigator からリードを抽出し、データを標準化、不要なフィールドを除去し、エンリッチメントやCRMへのインポートにすぐ使えるクリーンなファイルを出力します。Sales Navigator 日常的に使用しSales Navigator 信頼性の高い構造化されたリストエクスポートを求めるABMやアウトバウンド営業チームに最適です。
長所
- リスト品質向上のためのSales Navigator
- データクリーニングと正規化を含む
- アウトバウンドリスト構築のための迅速なワークフロー
欠点
- Sales Navigator、一般的なLinkedInスクレイパーではありません
- リスト抽出を超える限定的な自動化
価格設定
- 月額29ドルから
5. Apify
評価
⭐⭐⭐⭐(G2)
概要
ApifyはLinkedInに特化したアクターを備えたウェブスクレイピングプラットフォームであり、大規模なプロフィールおよび企業データの抽出に使用されます。プログラム可能なスクレイピングワークフロー、スケジューリング、データベースやエンリッチメントツールへのエクスポートを必要とする技術成長チームに適しています。日常的な営業ワークフローよりも、構造化されたスクレイピングプロジェクトに最適です。
長所
- スケーラブルなスクレイピング基盤
- 高度に柔軟なワークフローとエクスポート
- 技術チームや運用チームに適している
欠点
- 設定とスクレイピングのノウハウが必要
- 費用は使用状況と作業負荷によって異なります
価格設定
- 月額49ドルから
6. キャプテン・データ
評価
⭐⭐⭐⭐(G2)
概要
キャプテンデータは、LinkedInを含む複数のソースからデータ抽出とエンリッチメントのワークフローを自動化します。スクレイピング、エンリッチメント、CRMやスプレッドシートへの同期を実行する反復可能なパイプラインの構築に重点を置いています。単体のエクスポートツールではなく、より広範な成長オペレーションの自動化に組み込まれたスクレイピングを求めるチームに適しています。
長所
- エンドツーエンドのスクラッピング+エンリッチメントワークフロー
- CRMおよびデータツールとの強力な連携機能
- 運用向けの反復可能な自動化パイプライン
欠点
- 単純なリストエクスポートには過剰な仕様
- 大規模な自動化では価格が急激に上昇する
価格設定
- 月額399ドルから
7. ウィザ
評価
⭐⭐⭐⭐(G2)
概要
WizaはLinkedInSales Navigator リードデータを抽出しSales Navigator メールと電話番号の特定情報を付加したエクスポート可能な見込み客リストに変換します。Sales Navigator 日常的に利用しSales Navigator カスタムスクレイピングワークフローを設計せずに連絡先データ付きのリストを迅速に構築したいチームに最適です。
長所
- Sales Navigator 抽出
- 電子メールおよび電話の開示を含む
- アウトバウンドリスト構築のための迅速なワークフロー
欠点
- LinkedInSales Navigator が必要です
- 信用ベースの制限は、規模に応じてコスト増加をもたらす可能性がある
価格設定
- 無料:月額0ドル
- スターター: 月額49ドル
- メール: 月額99ドル
- メール+電話:月額199ドル
8. TexAu
評価
⭐⭐⭐⭐(G2)
概要
TexAuは、より広範な自動化パイプラインの一環としてLinkedInデータをスクレイピングし、エンリッチメント(データ補完)を行うワークフロープラットフォームです。単発のエクスポートではなく、反復可能なスクレイピング→エンリッチメント→検証→CRM同期フローを求める運用主導のチームに適しています。この製品は、ワンクリックでSales Navigator 、構造化されたプロセスに適しています。
長所
- 基本的なスクレイピングを超えた自動化ワークフロー
- エンリッチメント+検証+CRM同期を同一プラットフォームで実現
- 反復可能なオペレーションパイプラインに適している
欠点
- 単純なリストエクスポートには過剰な仕様
- 価格設定は個人ユーザーよりもチーム向けを主眼としている
価格設定
- トライアル: $0 (2週間)
- スターター: 月額249ドル
- チーム: 月額649ドル
- エンタープライズ: カスタム
9. プロスペオ
評価
⭐⭐⭐⭐(G2)
概要
Prospeoは、LinkedInのワークフローから連絡先データを抽出・強化することに焦点を当てており、特に検証済みメールアドレスを重視しています。LinkedInプロフィールから実用的な連絡先データへ軽量な経路を求めるチームに適しており、特にメールアドレスの発見が主なニーズである場合に効果的です。
長所
- アウトバウンドワークフロー向けに設計されたメール検出機能
- 軽量で運用しやすい
- リスト構築後の強化レイヤーとして効果的である
欠点
- 本格的なスクレイピング自動化プラットフォームではない
- より深いリスト構築には、依然として別のツールやワークフローが必要である
価格設定
- 無料:月額0ドル
- 有料プラン:月額49ドルから
10. スクラピン
評価
⭐⭐⭐⭐(G2)
概要
Scrapinは、APIベースのLinkedInスクレイピングツールであり、プロフィールや企業データをプログラムで抽出するように設計されています。ブラウザ自動化を実行する代わりに、プラットフォームはLinkedInのURLから構造化された公開情報を取得し、CRM、データベース、またはエンリッチメントワークフローに供給可能な標準化されたデータセットを返します。自動化された見込み顧客開拓パイプラインを構築する開発者や成長チームに適しています。
長所
- LinkedInプロフィールおよび企業情報の抽出用に設計されたAPI
- 構造化データ出力(エンリッチメントワークフロー対応済み)
- 自動化と内部ツールに適している
欠点
- 技術的な設定とAPIの使用が必要です
- 手動でのプロスペクティング作業フロー向けに設計されていません
価格設定
11. ブライトデータ
評価
⭐⭐⭐⭐⭐(G2)
概要
Bright Dataは、LinkedInのプロフィール、企業情報、投稿を大規模に抽出可能なエンタープライズグレードのウェブスクレイピングインフラを提供します。本プラットフォームはローテーションプロキシネットワーク、スクレイパーAPI、データセットパイプラインを活用し、大量のデータを確実に収集します。個別の営業ワークフローではなく、大規模なデータパイプラインを運用する企業に適しています。
長所
- 大規模なスクレイピングインフラストラクチャとプロキシローテーション
- エンタープライズ規模のLinkedInデータ収集
- 柔軟な配信形式と自動化パイプライン
欠点
- 単純なスクレイピングツールと比較して複雑な設定
- エンタープライズ規模のワークロード向けに設計された価格体系
価格設定
- 従量課金制 — 1,000レコードあたり約1.5ドル
- 月額プラン — ご利用状況に応じて月額約499ドルから
12. オクトパース
評価
⭐⭐⭐⭐⭐(G2)
概要
Octoparseは、LinkedInページを含むウェブサイトから構造化データを抽出するためのノーコードWebスクレイピングプラットフォームです。ユーザーはコードを書かずにビジュアルインターフェースを通じてスクレイピングワークフローを設計できます。このプラットフォームは、カスタムスクレイパーを構築せずに構造化データセットを必要とする研究チームやグロースオペレーターに広く利用されています。
長所
- ノーコードスクレイピングワークフロービルダー
- データ抽出フローを設計するためのビジュアルインターフェース
- スケジュールされたスクレイピングジョンのためのクラウド自動化
欠点
- LinkedInのスクレイピングには、より多くの設定が必要になる場合があります
- 販売ワークフロー向けに特別に設計されたものではありません
価格設定
- 無料プランが利用可能です
- 有料プランは月額約119ドルから
13. AIを閲覧する
評価
⭐⭐⭐⭐⭐(G2)
概要
Browse AIは、スケジュールに基づいてウェブページから構造化データを抽出するノーコードスクレイピングツールです。LinkedInワークフローにおいては、反復可能なページやリストの軽量な監視・抽出を行い、結果をスプレッドシートや自動化ツールにプッシュしたいチームに適しています。深いカスタマイズよりも設定のスピードが重視される、小~中規模のスクレイピングニーズに最適です。
長所
- ノーコード設定と迅速なデプロイ
- 定期的なデータ収集のためのスケジュールされたスクレイピング
- スプレッドシートへの簡単なエクスポートと自動化ワークフロー
欠点
- LinkedInの営業ワークフロー向けに特別に設計されたものではない
- 複雑なスクレイピングロジックに対する制御の低下
- スケールアップによるコスト増
価格設定
- 無料 — 月額0円
- スタータープラン — 月額19ドル
- プロフェッショナル — 月額69ドル
- エンタープライズ — 月額500ドル~
2026年版 LinkedInデータスクレイパー13選:最終まとめ
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