12 voorbeelden van AI-agenten in de praktijk in 2026

AI-agenten zijn de demofase ontgroeid. Ze behandelen nu supporttickets, beoordelen leads, verwerken facturen, onderzoeken beveiligingswaarschuwingen en leveren code op onder beperkt toezicht. De meest nuttige voorbeelden van AI-agenten zijn systemen die een doel krijgen, context verzamelen, de juiste tools kiezen en een taak met meerdere stappen uitvoeren – niet chatbots die wachten op de volgende vraag.

Een programmeeragent zoals Claude Code kan een repository doorzoeken, bestanden bewerken en tests uitvoeren. Intercom Fin kan verzoeken van klanten onderzoeken en in aanmerking komende zaken oplossen. Een AI-verkoopassistent die is gekoppeld aan het CRM-systeem v folk , kan de actuele relatiehistorie bekijken, vastgelopen deals identificeren, follow-ups voorbereiden en de pijplijn bijwerken via MCP. De zakelijke waarde zit hem in die laatste stap: de medewerker stopt niet bij het geven van een antwoord. Hij of zij onderneemt actie binnen de workflow.

Wat is een AI-agent?

💡 Een AI-agent is een softwaresysteem dat naar een bepaald resultaat toewerkt door de context te interpreteren, beslissingen te nemen, externe hulpmiddelen te gebruiken en zijn handelingen aan te passen naarmate de taak vordert. In tegenstelling tot een gewone chatbot kan het verschillende stappen doorlopen zonder dat er voor elke stap een afzonderlijke instructie nodig is.

De meeste operationele actoren combineren vijf elementen:

✔️ Doel: het te behalen resultaat, zoals het afhandelen van een ticket of het kwalificeren van een lead.

✔️ Context: De klantgegevens, documenten, berichten, code of bedrijfsregels die nodig zijn om een beslissing te nemen.

✔️ Redenering: Het proces waarmee de volgende actie wordt gekozen op basis van de huidige toestand.

✔️ Tools: het CRM-systeem, de browser, de database, de helpdesk, de terminal of het betalingssysteem waarin het werk plaatsvindt.

✔️ Feedback: Het resultaat van elke actie, dat de medewerker helpt om door te gaan, zijn plan aan te passen, de zaak door te verwijzen of te stoppen.

Claude Code is hiervan een duidelijk voorbeeld. Het kan een repository doorzoeken, de bestanden vinden die verband houden met een bug, de code aanpassen, tests uitvoeren, de foutmeldingen lezen en de implementatie bijwerken. Intercom Fin past hetzelfde werkpatroon toe op de klantenservice: het interpreteert een verzoek, doorzoekt ondersteuningsmateriaal, haalt de context van de klant op, voert goedgekeurde acties uit of draagt de zaak over aan een menselijke medewerker.

Op de verkoopafdeling kan een AI-agent die is gekoppeld aan folk contactpersonen en bedrijven opzoeken, de interactiegeschiedenis bekijken, een lopende deal beoordelen, het volgende bericht opstellen en de relevante CRM-velden bijwerken. Het onderliggende patroon blijft in elk gebruiksscenario hetzelfde: de huidige situatie in kaart brengen, beslissen wat er vervolgens moet gebeuren, actie ondernemen via een tool en het resultaat controleren.

12 voorbeelden van AI-agenten in het bedrijfsleven

De volgende voorbeelden laten zien hoe agents daadwerkelijke zakelijke workflows uitvoeren in plaats van losstaande antwoorden te genereren. Elk voorbeeld combineert een doel, een operationele context, toegang tot hulpmiddelen en een duidelijke stopvoorwaarde.

1. AI-verkoopassistent die is gekoppeld aan het CRM-systeem v folk

Een standaard verkoopassistent kan een e-mail opstellen. Een AI-verkoopassistent die is gekoppeld aan folk kan eerst bepalen welke klant aandacht verdient, de relatie in kaart brengen en de uitkomst terugkoppelen naar het CRM.

Via de MCP ( folk ) krijgt een agent die draait in ChatGPT, Claude, Cursor of VS Code geautoriseerde toegang tot echte personen, bedrijven, deals, notities, groepen en de interactiegeschiedenis. De agent kan records doorzoeken, de verkoopcontext interpreteren en CRM-acties uitvoeren op basis van een verzoek in natuurlijke taal.

Een verkoopmanager zou de volgende taak kunnen toewijzen:

“Zoek openstaande deals van meer dan $20.000 waarbij de afgelopen 30 dagen geen contact is geweest. Bekijk de meest recente aantekeningen, breng de belemmering in kaart, rangschik de deals op basis van het invorderingspotentieel en stel voor elke eigenaar een plan op voor de volgende stappen.”

De agent kan dan:

1. Zoek in de actieve pijplijn.
2. Pas de criteria voor waarde en inactiviteit toe.
3. Haal de bijbehorende contactpersonen en recente notities op.
4. Maak een onderscheid tussen vertragingen bij de inkoop en bezwaren tegen het product of eenvoudige tekortkomingen in de opvolging.
5. Rangschik de kansen.
6. Stel een contextgebonden herstelmaatregel op.
7. Werk de goedgekeurde velden bij of voeg opmerkingen toe aan de betreffende deal.

Deze workflow vervangt een handmatige doorloop van de pijplijn zonder dat de analyse en de uitvoering van elkaar worden gescheiden. De agent maakt gebruik van de relatiegegevens die al zijn opgeslagen in folk , in plaats van te vertrouwen op gekopieerde gespreksnotities of een onvolledige prompt.

Concrete instellingen voor de agent: Claude of ChatGPT + folk CRM MCP
Belangrijkste KPI’s: tijd besteed aan CRM-beheer, opvolgingsgraad en teruggewonnen waarde van vastgelopen pijplijn
Menselijke controle: goedkeuring vereist voor externe berichten, bulkbewerkingen of ingrijpende wijzigingen in de fasering

folk host de MCP-server en regelt de verbinding via beveiligde OAuth, zodat het team een door AI aangestuurde CRM-workflow kan implementeren zonder dat er aangepaste middleware hoeft te worden ontwikkeld.

👉 Probeer het CRM-systeem ‘ folk ’ gratis uit om een AI-assistent te koppelen aan de actuele verkoopcontext.

2. Medewerker voor het benaderen van potentiële klanten

Een outbound-prospectiemodule zet een ideaal klantprofiel om in een doorlopende acquisitieworkflow. De module zoekt naar geschikte accounts, vult de gegevens van besluitvormers aan, stelt prioriteiten op basis van aankoopsignalen, genereert accountspecifieke berichten en beheert de timing van de opvolging.

Een concreet voorbeeld is Ava van Artisan, een AI-BDR die is ontwikkeld om leads te vinden, contactgegevens aan te vullen, gepersonaliseerde uitgaande berichten te versturen, reacties te verwerken en afspraken te plannen. Zodra het team de markt, uitsluitingen, positionering en campagneregels heeft vastgesteld, kan Ava de repetitieve onderdelen van de uitgaande activiteiten samen met menselijke medewerkers uitvoeren.

Een leverancier van cyberbeveiligingsoplossingen zou het volgende kunnen toewijzen:

“Richt je op Amerikaanse fintech-bedrijven met 50 tot 500 medewerkers die onlangs een Head of Compliance hebben aangenomen. Neem contact op met leidinggevenden op het gebied van beveiliging en compliance, sluit bestaande klanten uit en stuur positieve reacties door naar het enterprise-team.”

De agent kan:

1. Stel de lijst met accounts samen.
2. relevante contactpersonen in kaart brengen.
3. bedrijfs- en beroepsgegevens verrijken.
4. gebruik de wervingsactiviteit als een signaal om het juiste moment te bepalen.
5. gepersonaliseerde e-mailteksten genereren.
6. vervolgafspraken inplannen.
7. reacties indelen en geschikte afspraken maken.

Het grootste risico schuilt in het opschalen van een zwakke doelgroepbenadering. Slechte ICP-regels leiden tot grotere hoeveelheden irrelevante benaderingen, niet tot een betere pijplijn.

Concrete medewerker: Ava van Artisan
Belangrijkste KPI’s: gekwalificeerde afspraken, percentage positieve reacties, kosten per kans en gegenereerde pijplijn
Menselijke controle: goedkeuring van het ICP, campagnepositionering, gevoelige reacties en strategische accounts

3. Medewerker klantkwalificatie

Een leadkwalificatiemedewerker overbrugt de kloof tussen een inkomende conversie en een verkoopklare opportunity. Hij of zij analyseert de beschikbare gegevens, neemt contact op met de potentiële klant, stelt kwalificatievragen, interpreteert de antwoorden en leidt de lead door op basis van vastgestelde criteria.

Agentforce Lead Nurturing van Salesforce, voorheen Agentforce SDR genoemd, is hier een concreet voorbeeld van. De agent kan contact leggen met bestaande leads, eerste vragen beantwoorden, kwalificatiegegevens verzamelen en prospects die klaar zijn voor verkoop doorverwijzen naar een menselijke vertegenwoordiger.

Een B2B-softwarebedrijf zou de volgende criteria kunnen vaststellen:

“Neem binnen vijf minuten contact op met elke lead voor een demo. Verifieer het zakelijke probleem, de bedrijfsgrootte, het implementatietijdvak en de beslissingsbevoegdheid. Wijs zakelijke kansen toe aan de juiste gebiedsverantwoordelijke en plaats leads in een vroeg stadium in het nurture-proces.”

De agent kan:

1. Lees het ingediende formulier en het CRM-record door.
2. ontbrekende kwalificatiegegevens opsporen.
3. een contextueel gesprek beginnen.
4. vragen over goedgekeurde producten beantwoorden.
5. de reactie beoordelen aan de hand van BANT of aangepaste criteria.
6. de status van de lead bijwerken.
7. toewijzingsregels activeren of doorgaan met het opbouwen van de klantrelatie.

Dit systeem voorkomt dat veelbelovende leads in de wachtrij terechtkomen en beschermt tegelijkertijd de verkoopcapaciteit tegen verzoeken die niet goed aansluiten. De kwalificatielogica moet nog nauwkeurig worden gedefinieerd; een dubbelzinnig scoringsmodel leidt tot inconsistente doorverwijzingen.

Concrete tool: Agentforce Lead Nurturing
Belangrijkste KPI’s: tijd tot lead, kwalificatiepercentage, conversiepercentage bij afspraken en percentage geaccepteerde kansen
Menselijke controle: complexe prijsvragen, strategische accounts en definitieve acceptatie van kansen

4. Medewerker klantenservice (probleemoplossing)

Een medewerker van de helpdesk doet meer dan alleen een paragraaf uit het helpcentrum opzoeken. Hij identificeert de klant en het probleem, controleert het relevante beleid, raadpleegt accountgegevens, volgt een oplossingsprocedure, voert een goedgekeurde actie uit en escaleert de zaak wanneer deze buiten zijn bevoegdheden valt.

Fin van Intercom is hier een concreet voorbeeld van. Fin kan worden ingezet via chat, e-mail, telefoon, Slack, WhatsApp en andere ondersteuningskanalen. Het maakt gebruik van bedrijfskennis, beleid, richtlijnen en gestructureerde procedures om verzoeken op te lossen of de volledige context door te geven aan een team van medewerkers.

Een e-commerceklant zou kunnen vragen:

“Mijn bestelling is beschadigd aangekomen en de vervangende artikelen worden pas vrijdag geleverd. Kan ik in plaats daarvan mijn geld terugkrijgen?”

De agent kan:

1. de klant en de bestelling identificeren.
2. Bevestig de leverings- en schadegegevens.
3. lees het terugbetalingsbeleid door.
4. vaststellen of het verzoek voldoet aan de goedgekeurde voorwaarden.
5. de in aanmerking komende handeling via een gekoppeld systeem verwerken.
6. leg het resultaat uit.
7. breng het gesprek naar een hoger niveau als het beleid een uitzondering vereist.

De workflow wordt afgesloten met een oplossing, niet met een antwoord dat de klant naar een andere pagina doorverwijst. De prestaties hangen af van overzichtelijke ondersteuningsinformatie, duidelijk omschreven procedures en betrouwbare escalatieprocedures.

Concrete maatregel: Fin via intercom
Belangrijkste KPI’s: Oplossingspercentage, tijd tot oplossing, escalatiepercentage en klanttevredenheid
Menselijke controle: Uitzonderingen op het beleid, hoogwaardige accounts, vermoedelijke fraude en emotioneel gevoelige zaken

5. Medewerker Klantensucces (Risico)

Een Customer Success Risk Agent houdt in de gaten of de status van een account verslechtert, nog voordat een verlenging zichtbaar in gevaar komt. Hierbij worden productacceptatie, ondersteuningsactiviteiten, sentiment, betrokkenheid, commerciële gegevens en mijlpalen in de levenscyclus gecombineerd om patronen te detecteren die een statische gezondheidsscore mogelijk over het hoofd ziet.

Gainsight AI biedt een concreet voorbeeld. Het platform voor klantensucces kan vroege risico-signalen signaleren, de beste volgende stap aanbevelen en workflows na de verkoop begeleiden, zoals onboarding en het beheer van contractverlengingen.

Een SaaS-bedrijf zou het volgende kunnen toewijzen:

“Houd bedrijfsaccounts in de gaten die binnen 120 dagen worden verlengd. Markeer klanten met een dalend wekelijks gebruik, onopgeloste supportproblemen, afnemende betrokkenheid van belanghebbenden of onvolledige onboarding-mijlpalen. Beveel een ingreep aan op basis van het grootste risico.”

De agent kan:

1. Houd veranderingen in gebruiks- en relatiegegevens bij.
2. vergelijk het account met gezonde klanten in dezelfde levenscyclusfase.
3. een onderscheid maken tussen adoptierisico’s en commerciële of technische risico’s.
4. een schatting maken van het omzetrisico.
5. een draaiboek voor herstel aanbevelen.
6. maak een taak of melding aan voor de CSM.
7. nagaan of de betrokkenheid na de interventie toeneemt.

Een nuttige risicofactor geeft uitleg over de reden achter de aanbeveling. Alleen al „hoog risico op klantverloop“ leidt tot weer een melding op dashboard . „Het gebruik is met 38% gedaald, de verantwoordelijke leidinggevende heeft al 42 dagen niet gereageerd en er staan nog twee prioritaire tickets open“ geeft de CSM een bruikbare diagnose.

Concrete maatregel: Gainsight AI for Customer Success
Belangrijkste KPI’s: bruto retentie, netto omzetretentie, doorlooptijd risicodetectie en reddingspercentage
Menselijke controle: contacten met leidinggevenden, commerciële concessies, onderhandelingen over contractverlenging en wijzigingen in accountverantwoordelijkheid

6. Codeeragent

Een programmeur werkt rechtstreeks binnen een softwareontwikkelingsomgeving. Hij kan een repository doorzoeken, afhankelijkheden in kaart brengen, verschillende bestanden bewerken, terminalopdrachten uitvoeren, tests draaien, foutmeldingen bekijken en de implementatie aanpassen.

Claude Code is een concreet voorbeeld. Het werkt vanuit de terminal, IDE, desktop-app of browser en kan de hele codebase doorlopen in plaats van alleen op een geïsoleerd stukje code te reageren.

Een team van ingenieurs zou het volgende kunnen toewijzen:

“Voeg rate limiting toe aan de openbare API. Volg het bestaande middleware-patroon, maak tests voor piekverkeer en verlopen tijdsvensters, werk de configuratiedocumentatie bij en voer de betreffende testsuite uit.”

Claude Code kan:

1. de projectstructuur en de technische instructies controleren.
2. de API-toegangspunten en de bestaande middleware opsporen.
3. bepaal welke bestanden en afhankelijkheden nodig zijn.
4. Implementeer de snelheidsbegrenzer.
5. tests schrijven of bijwerken.
6. voer de testsuite uit en bekijk de fouten.
7. pas de code aan totdat de implementatie slaagt.
8. geef een overzicht van de gewijzigde bestanden en de resterende risico’s.

De agent heeft nog steeds een nauwkeurige definitie van ‘klaar’ nodig. Een vaag verzoek als ‘maak de API veiliger’ laat te veel ruimte voor aannames over de architectuur, terwijl acceptatiecriteria een toetsbare stopvoorwaarde creëren.

Concrete verantwoordelijke: Claude Code
Belangrijkste KPI’s: cyclustijd, geaccepteerde wijzigingen, slagingspercentage bij tests, onopgemerkte defecten en herwerk als gevolg van beoordelingen
Menselijke controle: architectuurbeslissingen, implementatie in productie, beveiligingsgevoelige wijzigingen en definitieve codebeoordeling

7. Medewerker onderzoek en concurrentie-informatie

Een onderzoeksmedewerker zet een algemene bedrijfsvraag om in een reeks zoekopdrachten, bronanalyses, vergelijkingen en controles van bewijsmateriaal. Hij of zij kan van koers veranderen wanneer uit vroege bevindingen blijkt dat er een variabele ontbreekt of wanneer deze in tegenspraak zijn met de oorspronkelijke aanname.

Een diepgaand onderzoek naar ChatGPT levert een concreet voorbeeld. Het voert meerstapsonderzoek op het web uit, analyseert tekst, afbeeldingen, PDF's en geüploade bestanden, en stelt vervolgens een gedocumenteerd rapport op met bronvermeldingen.

Een productstrategieteam zou de volgende taken kunnen toewijzen:

“Analyseer hoe vijf verticale CRM-leveranciers AI-agenten positioneren voor wervingsbureaus. Vergelijk de doelgroepen, de mogelijkheden van de agenten, de integratiemogelijkheden, het prijsmodel, de implementatievereisten en veelvoorkomende bezwaren van klanten. Maak een onderscheid tussen geverifieerde productfeiten en marketingclaims.”

De agent kan:

1. de opdracht opsplitsen in onderzoeksvragen.
2. primaire en secundaire bronnen onderscheiden.
3. productdocumentatie, prijspagina’s, casestudy’s en technische documentatie doornemen.
4. inconsistente terminologie harmoniseren.
5. leveranciers aan de hand van dezelfde criteria vergelijken.
6. tegenstrijdigheden of ontbrekend bewijsmateriaal onderzoeken.
7. stel een gestructureerde opdrachtomschrijving op met bronvermeldingen.

De output is het meest geschikt als eerste volledige analyse door een analist, en niet als onbetwistbare bron van waarheid. Commerciële beweringen, actuele prijzen en de beschikbaarheid van producten moeten nog steeds rechtstreeks worden geverifieerd voordat ze de basis vormen voor een strategische beslissing.

Concrete uitvoerder: Grondig onderzoek in ChatGPT
Belangrijkste KPI’s: Duur van de onderzoekscyclus, dekking van bronnen, feitelijke nauwkeurigheid en de tijd die analisten besteden aan herziening
Menselijke controle: Beoordeling van de kwaliteit van bronnen, strategische interpretatie en definitieve aanbevelingen

8. Medewerker gegevensanalyse

Een data-analist zet een bedrijfsvraag om in een herhaalbaar analytisch proces. Hij of zij kan bestanden samenvoegen, inconsistente velden opschonen, statistische methoden selecteren, berekeningen uitvoeren, uitschieters onderzoeken en het resultaat visueel weergeven.

Analist bij Microsoft 365 Copilot geeft een concreet voorbeeld. Het kan worden toegepast op spreadsheets, CSV-bestanden, databases en andere bedrijfsgegevens om statistieken te berekenen, trends te identificeren en afwijkingen te verklaren.

Een revenue operations-team zou het volgende kunnen toewijzen:

“Voeg de pijplijnexportcijfers van het eerste en tweede kwartaal samen. Standaardiseer de fasenamen, bereken de conversiepercentages per acquisitiekanaal, breng segmenten met een aanzienlijke daling in kaart en maak een grafiek waarin te zien is waar de trechter is veranderd.”

De agent kan:

1. de structuur van elke dataset bekijken.
2. inconsistente kolommen en faselabels in kaart brengen.
3. ontbrekende of onjuist opgegeven waarden verwijderen.
4. conversie- en snelheidsstatistieken berekenen.
5. controleer of een ogenschijnlijke verandering het gevolg is van een probleem met de gegevens.
6. de resultaten uitsplitsen per kanaal, markt of eigenaar.
7. grafieken maken en de bevindingen toelichten.

De medewerker heeft toegang nodig tot ruwe gegevens en bedrijfsdefinities. De term ‘conversiepercentage’ kan verwijzen naar de conversie van lead naar afspraak, van afspraak naar verkoopkans of van verkoopkans naarclose. Zelfs een correcte berekening op basis van de verkeerde definitie levert nog steeds een misleidend resultaat op.

Concrete rol: Analist in de Microsoft 365Copilot-
Belangrijkste KPI’s: Duur van de analysecyclus, berekeningsnauwkeurigheid, detectie van afwijkingen en de tijd die de analist nodig heeft voor revisie
Menselijke controle: Definities van meetwaarden, interpretatie van oorzakelijke verbanden en beslissingen op basis van gevoelige gegevens

9. Medewerker crediteurenadministratie

Een medewerker crediteurenadministratie verwerkt facturen vanaf het moment van ontvangst tot en met de goedkeuring. Hij of zij leest verschillende documentformaten, controleert leveranciersgegevens, vergelijkt inkooporders met ontvangstbewijzen, past belastingregels toe, signaleert afwijkingen, maakt boekhoudkundige toewijzingen aan en stuurt uitzonderingen door.

Voor bedrijven die deze aanpak niet alleen op de crediteurenadministratie toepassen, kan de uitbesteding van financiële activiteiten ook het verzamelen van documenten, afstemmingen, facturering en het opvolgen van vorderingen omvatten, waarbij gebruik wordt gemaakt van AI-agenten onder toezicht.

Oracle Payables Agent geeft een concreet voorbeeld binnen Oracle Fusion Cloud Financial Management. Het kan facturen verwerken uit e-mail, portals, e-facturatie-netwerken, EDI, PDF's, spreadsheets en afbeeldingsbestanden.

Een multinational kan een leveranciersfactuur ontvangen in de vorm van een gescande PDF met twee valuta’s en kosten die over verschillende vestigingen zijn verdeeld. De medewerker kan:

1. het document als factuur classificeren.
2. gegevens over leverancier, bedrag, valuta, belasting en afzonderlijke posten extraheren.
3. koppel de factuur aan de bijbehorende inkooporder en het bijbehorende ontvangstbewijs.
4. een valutaconflict of een dubbele inzending opsporen.
5. controleer of aan de fiscale en nalevingsvereisten wordt voldaan.
6. de kosten toewijzen volgens de bedrijfsregels.
7. de factuur doorsturen naar de juiste goedkeurder.

De meerwaarde zit hem in de ‘straight-through processing’. Standaardfacturen worden automatisch verwerkt zonder dat gegevens handmatig opnieuw moeten worden ingevoerd, terwijl de financiële afdelingen zich uitsluitend bezighouden met afwijkingen, schendingen van het beleid of ongebruikelijke betalingsvoorwaarden.

Concrete agent: Oracle Payables Agent
Belangrijkste KPI’s: percentage contactloze verwerking, kosten per factuur, verwerkingstijd en percentage uitzonderingen
Menselijke controle: niet-gematchte facturen, vermoedelijke fraude, afwijkingen van het beleid en drempels voor definitieve goedkeuring

10. Medewerker IT-servicedesk

Een medewerker van de IT-servicedesk stelt de oorzaak vast van veelvoorkomende problemen bij medewerkers en lost deze op, zonder dat er een nieuw ticket hoeft te worden aangemaakt dat door een technicus moet worden bekeken. Hij of zij controleert de identiteit, de status van het apparaat, de toegangsrechten, het bedrijfsbeleid en eerdere incidenten alvorens een oplossing te kiezen.

De Level 1 Service Desk AI-specialist van ServiceNow is hier een concreet voorbeeld van. Deze specialist kan veelvoorkomende verzoeken afhandelen, zoals het opnieuw instellen van wachtwoorden, het verlenen van toegang tot software en het oplossen van netwerkproblemen, waarbij gebruik wordt gemaakt van bedrijfskennis en serviceworkflows.

Een medewerker zou het volgende kunnen melden:

“De VPN maakt geen verbinding meer sinds de laatste update van de laptop, en er verschijnt een foutmelding tijdens de authenticatie.”

De agent kan:

1. de werknemer en het beheerde apparaat identificeren.
2. Controleer het besturingssysteem en de laatste update.
3. bekende incidenten en goedgekeurde herstelmaatregelen opvragen.
4. de status van de bankrekening en de VPN-toegangscodes controleren.
5. diagnostische acties uitvoeren.
6. pas de standaardoplossing toe of herstel de toegang.
7. Controleer de verbinding.
8. neem contact op met de diagnostische dienst als het probleem aanhoudt.

Een succesvolle servicedeskmedewerker zorgt ervoor dat de cirkel rond is. Hij of zij stelt niet alleen voor om de laptop opnieuw op te starten, voordat er een algemeen ticket wordt aangemaakt zonder technische context.

Concrete maatregel: ServiceNow Level 1 Service Desk AI-specialist
Belangrijkste KPI’s: percentage zelfstandig opgeloste problemen, ticketafleiding, gemiddelde tijd tot oplossing en uitvaltijd van medewerkers
Menselijke controle: bevoorrechte toegang, beveiligingsincidenten, niet-ondersteunde apparaten en onopgeloste technische storingen

11. Medewerker triage cyberbeveiliging

Een triage-medewerker op het gebied van cyberbeveiliging onderzoekt grote hoeveelheden waarschuwingen voordat een beveiligingsanalist er tijd aan besteedt. Hij of zij legt verbanden tussen bewijsmateriaal, beoordeelt het verdachte gedrag, geeft een oordeel, legt de redenen daarvoor vast en stelt prioriteiten voor zaken die nader onderzoek vereisen.

De Security Alert Triage Agent in Microsoft Defender, gebouwd met Microsoft Security Copilot, biedt een concreet voorbeeld. De phishing-workflow evalueert door gebruikers gemelde e-mails en legt de conclusies vast in Defender-incidenten.

Nadat een medewerker een verdacht bericht heeft gemeld, kan de medewerker:

1. controleer de afzender, de headers, de authenticatieresultaten, de links en de bijlagen.
2. vergelijk het bericht met bekende campagnes en informatie over cyberdreigingen.
3. de betreffende activiteiten binnen de tenant beoordelen.
4. spam, onschadelijke e-mail en vermoedelijke phishing van elkaar onderscheiden.
5. leg het vonnis en het ondersteunende bewijsmateriaal vast.
6. geef het incident prioriteit voor het SOC.
7. rekening houden met de feedback van analisten wanneer het oordeel wordt bevestigd of gecorrigeerd.

Hierdoor wordt herhaalde analyse op niveau 1 overbodig, terwijl het bewijstraject behouden blijft. De medewerker ondersteunt de triage; de bestaande controlemaatregelen voor onderzoek en respons blijven bepalend voor de inperking.

Concrete agent: Microsoft Security Copilot Security Alert Triage Agent
Belangrijkste KPI’s: tijd voor het triageren van waarschuwingen, aantal geïdentificeerde kwaadaardige e-mails, percentage valse positieven en doorvoercapaciteit van analisten
Menselijke controle: accountbeperking, isolatie van apparaten, algemene herstelmaatregelen en dubbelzinnige bedreigingen met grote impact

12. Coördinator werving

Een wervingsagent kan het administratieve traject tussen sollicitatie en sollicitatiegesprek afhandelen, terwijl de uiteindelijke beslissing over de aanstelling aan de recruiters wordt overgelaten. Hij doorzoekt talentpools, beoordeelt kandidaten aan de hand van functiecriteria, beantwoordt vragen, plant sollicitatiegesprekken in en houdt de wervingsfasen up-to-date.

De Workday Talent Acquisition Agent is hier een concreet voorbeeld van. Deze tool kan kandidaten uit interne en externe pools selecteren en beoordelen, eerdere sollicitanten opnieuw opsporen, sollicitatiegesprekken inplannen en interviewers voorzien van relevante achtergrondinformatie.

Een bedrijf dat een senior solutions engineer aanneemt, zou de volgende taken kunnen toewijzen:

“Zoek in eerdere sollicitaties en huidige talentpools naar kandidaten met ervaring op het gebied van enterprise SaaS, technische presales en de Duitse taal. Rangschik de meest geschikte kandidaten en plan kennismakingsgesprekken in voor kandidaten die door de recruiter zijn goedgekeurd.”

De agent kan:

1. de functie-eisen en de vereiste vaardigheden analyseren.
2. zoek in interne en externe kandidatenpools.
3. de ervaring toetsen aan de vastgestelde criteria.
4. kandidaten uit eerdere sollicitatierondes selecteren die nu aan de functie-eisen voldoen.
5. rangschik de kandidaten en geef daarbij een toelichting.
6. neem contact op met de geselecteerde kandidaten.
7. agenda’s op elkaar afstemmen en beschikbaarheid voor sollicitatiegesprekken afstemmen.
8. de interviewers voorbereiden op de achtergrond van de kandidaat.

De medewerker moet het bewijsmateriaal ordenen, en niet de beslissing over de aanstelling nemen. Selectiecriteria moeten voortdurend worden getoetst op vooringenomenheid, relevantie voor de functie en naleving van de wetgeving.

Concrete tool: Workday Talent Acquisition Agent
Belangrijkste KPI’s: tijd tot het opstellen van de shortlist, tijd tot het plannen van een gesprek, capaciteit van recruiters en conversie van kandidaten
Menselijke controle: afwijzing van kandidaten, evaluatie van sollicitatiegesprekken, beloning en definitieve aanstellingsbeslissingen

Conclusie

De beste voorbeelden van AI-agenten hebben één eigenschap gemeen: ze voeren een vastgestelde workflow volledig uit in plaats van het bij een aanbeveling te laten. Van de software ‘Claude Code’ voor het verhelpen van fouten tot ‘Fin’ voor het afhandelen van supportcases: elke agent combineert context, redeneringsvermogen en toegang tot tools. Voor verkoopteams past ‘folk ’ CRM hetzelfde model toe op relatiebeheer door een AI-verkoopassistent te koppelen aan actuele contacten, deals, notities en acties in de pijplijn.

Veelgestelde vragen

Wat zijn enkele voorbeelden van AI-agenten?

Veelvoorkomende voorbeelden zijn onder meer AI-verkoopmedewerkers, medewerkers voor outbound acquisitie, medewerkers voor klantenondersteuning, programmeurs, onderzoekers, data-analisten, medewerkers voor factuurverwerking, medewerkers van de IT-servicedesk en medewerkers voor de triage op het gebied van cyberbeveiliging.

Wat is een praktijkvoorbeeld van een AI-agent in de verkoop?

Een AI-assistent die via MCP is gekoppeld aan het CRM-systeem v folk , kan op basis van een opdracht in natuurlijke taal de relatiemap doorzoeken, vastgelopen deals opsporen, contextgerichte follow-ups opstellen en pijplijnrecords bijwerken.

Waarin verschilt een AI-agent van een chatbot?

Een chatbot genereert voornamelijk antwoorden. Een AI-agent streeft naar een bepaald resultaat door context te verzamelen, hulpmiddelen te kiezen, meerdere handelingen uit te voeren, resultaten te controleren en indien nodig de zaak door te verwijzen naar een hoger niveau.

Welke bedrijfsprocessen lenen zich het best voor AI-agenten?

AI-agenten presteren goed in herhaalbare maar contextgebonden werkprocessen, zoals het beoordelen van leads, het oplossen van supportvragen, het bijhouden van CRM-gegevens, factuurverwerking, gegevensanalyse, het oplossen van IT-problemen en het prioriteren van waarschuwingen.

Werken AI-agenten zonder menselijk toezicht?

Sommige taken met een laag risico kunnen binnen vastgestelde bevoegdheden automatisch worden uitgevoerd. Acties met grote gevolgen, zoals betalingen, aanwervingen, beveiliging, grootschalige wijzigingen in gegevens of externe verbintenissen, vereisen nog steeds menselijke goedkeuring.