Discover folk 사람 중심 비즈니스의 CRM
링크드인은 가장 눈에 띄는 B2B 데이터베이스입니다. 진정한 경쟁 우위는 잠재 고객을 찾는 데 있지 않습니다. 경쟁사가 수동 복사-붙여넣기를 마치기도 전에 링크드인 신호를 구조화된 데이터로 전환하는 데 있습니다.
링크드인 데이터 스크레이퍼는 검색, Sales Navigator , 참여 소스에서 프로필 및 회사 데이터를 수집한 후, 이를 정제된 리드 목록으로 내보내 보강 및 아웃리치에 활용합니다. 스프레드시트 혼란 없음. 불완전한 기록으로 인한 누락된 후속 조치 없음.
적절한 스크레이퍼를 활용하면 LinkedIn은 단순한 탐색 플랫폼에서 벗어나 B2B 영업 파이프라인 생성을 위한 반복 가능한 데이터 엔진으로 거듭납니다.
링크드인 데이터 스크레이퍼란 무엇인가요?
👉 LinkedIn 데이터 스크레이퍼는 LinkedIn 프로필, 검색 결과 및 회사 페이지에서 구조화된 정보를 추출하는 도구입니다. 프로필 데이터를 수동으로 복사하는 대신, 이 소프트웨어는 관련 정보를 자동으로 수집하여 데이터베이스로 내보냅니다. CRM, 또는 스프레드시트로 내보내 추가 보강 및 연락을 위한 작업을 수행합니다.
일반적인 LinkedIn 데이터 스크래핑 전략에는 다음이 포함됩니다:
- 링크드인 검색 결과에서 프로필 데이터 추출
- LinkedIn Sales Navigator에서 잠재 고객 목록 추출
- 크롬 확장 프로그램을 통한 프로필 데이터 수집
- 게시물, 댓글 및 반응의 참여 데이터 내보내기
- 이메일 및 회사 정보로 프로필을 보강하기
- 필터 또는 키워드를 기반으로 한 타겟팅된 잠재 고객 목록 구축
- LinkedIn 연락처를 CRM에 직접 가져오기
이러한 도구들은 LinkedIn을 단순한 탐색 플랫폼에서 체계적인 리드 생성 채널로 전환합니다. 흩어진 프로필과 불완전한 연락처 기록 대신, 팀은 보강, 세분화 및 아웃바운드 캠페인을 위한 체계적인 리드 데이터베이스를 구축합니다.
B2B에서 LinkedIn 데이터 스크래핑이 중요한 이유는 무엇인가요?
링크드인 데이터 스크래핑은 잠재 고객 발굴을 반복 가능한 시스템으로 전환합니다. 프로필을 일일이 찾아다니는 대신, 팀은 검색, 리스트, 참여 소스에서 구조화된 리드 데이터를 추출한 후 타겟팅에서 아웃리치까지 더 빠르게 진행합니다.
또한 CRM 데이터의 부패를 방지합니다. 수동 내보내기는 중복, 누락된 필드, 불일치하는 서식을 생성합니다. 스크래핑 도구는 수집을 표준화하여 대규모로 데이터 보강 및 세분화를 훨씬 쉽게 만듭니다.
B2B의 주요 장점:
✔️ 아웃바운드 및 ABM을 위한 더 빠른 리스트 구축
✔️ 추가 인력 없이도 더 높은 잠재고객 발굴량
✔️ 세분화 및 개인화를 위한 더 깨끗한 데이터 세트
✔️ 이메일 및 기업 정보에 대한 향상된 보강 입력값
✔️ 더 빠른 지역 매핑 및 계정 우선순위 지정
✔️ 중복 데이터 및 스프레드시트 혼란 감소
✔️ SDR, AE 및 운영 부서 간 보다 안정적인 업무 인수인계
✔️ 구조화된 임포트를 통한 더 강력한 파이프라인 일관성
2026년 최고의 LinkedIn 데이터 스크래퍼 13선
1. folk
평점
⭐⭐⭐⭐⭐(G2)
개요
folk LinkedIn 프로필을 수집하여 협업형 CRM 내부에 구조화된 연락처 기록으로 변환합니다. CSV 파일 내보내기나 수동 필드 복사 대신, Chrome 확장 프로그램을 Sales Navigator LinkedIn 또는 Sales Navigator 잠재 고객을 가져온 후 즉시 파이프라인과 리스트로 정리할 수 있습니다.
프로필을 수집하면 즉시 활용 가능한 영업 데이터로 전환됩니다. 연락처 기록에 이메일과 회사 정보를 추가하고 세분화하여 대화 및 영업 기회 전반에 걸쳐 추적할 수 있습니다. 이 접근 방식은 원시 데이터로 내보내 스프레드시트 혼란으로 이어지는 방식이 아닌, LinkedIn 데이터 스크래핑과 직접적인 CRM 구조를 원하는 팀에 적합합니다.
장점
- 크롬 확장 프로그램을 통한 원클릭 LinkedIn 리드 캡처
- 스크랩된 프로필을 정리하기 위한 CRM 파이프라인
- 이메일 및 기업 데이터 강화
- 공유 연락처 기록에 대한 협업
- 아웃바운드 워크플로우를 위한 목록 정리 및 세분화
단점
- 극한의 규모로 대량 스크래핑을 수행하도록 설계되지 않음
- 고급 자동화는 종종 통합에 의존합니다
가격 책정
- 표준: $21/사용자/월
- Premium: $43/사용자/월
- 맞춤형: 사용자당 월 67달러부터
2. 팬텀버스터
평점
⭐⭐⭐⭐(G2)
개요
팬텀버스터는 링크드인 데이터 추출 및 리스트 구축을 위한 클라우드 자동화 플랫폼입니다. 프로필 데이터, 검색 결과, 기업 정보, 참여 리스트를 수집한 후 구조화된 데이터셋으로 내보내 보강 및 후속 아웃리치에 활용합니다. 원클릭 CRM 캡처보다는 유연한 워크플로우와 대규모 리스트 생성이 필요한 성장 및 운영 팀에 적합합니다.
장점
- 대규모 LinkedIn 데이터 추출
- 다양한 사용 사례에 걸친 유연한 자동화 워크플로
- 보강 및 홍보를 위한 수출 준비 완료 데이터 세트
단점
- 설정 및 구성이 필요합니다
- 수출 후 데이터 정리가 종종 필요합니다
가격 책정
- 스타터: 월 69달러
- 팀: 월 159달러
- 비즈니스: 월 439달러
3. 드립파이
평점
⭐⭐⭐⭐(G2)
개요
드립파이는 아웃바운드 캠페인 내에서 링크드인 자동화와 데이터 추출을 결합합니다. 링크드인 검색 또는 Sales Navigator 잠재 고객을 추출하여 캠페인 워크플로 내에 유지함으로써 시퀀스 실행 중에도 잠재 고객 리스트를 손쉽게 구축할 수 있게 합니다. 독립적인 리스트 구축보다는 아웃리치 실행과 직접 연계된 스크래핑을 원하는 영업 팀에 적합합니다.
장점
- 클라우드 기반 잠재 고객 목록 추출
- 캠페인 분석 및 시퀀싱을 동일한 도구에서 수행
- 아웃바운드 워크플로우용 구조화된 리드 목록
단점
- 스크래핑은 아웃리치 사용 사례와 연결됩니다
- 제한된 CRM 수준의 연락처 관리
가격 책정
- 기본: $59/사용자/월
- 프로: 사용자당 월 79달러
- 고급: $99/사용자/월
4. 에바부트
평점
⭐⭐⭐⭐(G2)
개요
에바부트는 LinkedIn Sales Navigator 목록을 정리하고 내보내기 위해 설계되었습니다. Sales Navigator 결과에서 리드를 추출하고, 데이터를 표준화하며, 불필요한 필드를 제거하여 CRM으로의 보강 또는 임포트가 가능한 깨끗한 파일을 생성합니다. Sales Navigator 활용하며 신뢰할 수 Sales Navigator 체계적인 목록 내보내기를 원하는 ABM(계정 기반 마케팅) 또는 아웃바운드 팀에 적합합니다.
장점
- 목록 품질을 위해 구축된 Sales Navigator
- 데이터 정리 및 정규화 포함
- 아웃바운드 리스트 구축을 위한 신속한 워크플로우
단점
- Sales Navigator, 일반 링크드인 스크래퍼가 아님
- 목록 추출을 넘어선 제한된 자동화
가격 책정
- 29$29부터
5. Apify
평점
⭐⭐⭐⭐(G2)
개요
Apify는 LinkedIn 중심의 웹 스크래핑 플랫폼으로, 대규모 프로필 및 기업 데이터 추출에 활용됩니다. 프로그래밍 가능한 스크래핑 워크플로, 스케줄링, 데이터베이스 또는 데이터 보강 도구로의 내보내기가 필요한 기술 성장 팀에 적합합니다. 일상적인 영업 워크플로보다는 구조화된 스크래핑 프로젝트에 가장 효과적입니다.
장점
- 확장 가능한 스크래핑 인프라
- 매우 유연한 워크플로우 및 내보내기
- 기술 팀 및 운영 팀에 적합
단점
- 구성 및 스크래핑 노하우가 필요합니다
- 비용은 사용량과 작업 부하에 따라 달라집니다.
가격 책정
- 49$49부터
6. 데이터 선장
평점
⭐⭐⭐⭐(G2)
개요
캡틴 데이터는 링크드인을 포함한 여러 소스에서 데이터 추출 및 보강 워크플로우를 자동화합니다. 데이터를 스크래핑하고 보강하여 CRM이나 스프레드시트에 동기화하는 반복 가능한 파이프라인 구축에 중점을 둡니다. 독립형 내보내기 도구보다는 광범위한 성장 운영 자동화에 스크래핑 기능을 통합하고자 하는 팀에 적합합니다.
장점
- 종단 간 스크래핑 + 데이터 보강 워크플로
- CRM 및 데이터 도구와의 강력한 연결성
- 운영을 위한 반복 가능한 자동화 파이프라인
단점
- 단순한 목록 내보내기에 과도한 기능
- 자동화 규모가 커질수록 가격도 급격히 상승합니다
가격 책정
- 399$399부터
7. 비자
평점
⭐⭐⭐⭐(G2)
개요
Wiza는 LinkedIn Sales Navigator 리드 데이터를 추출하여 이메일 및 전화번호 정보가 추가된 수출 준비 완료된 잠재 고객 목록으로 변환합니다. Sales Navigator 사용하는 팀이 맞춤형 스크래핑 워크플로를 설계하지 않고도 연락처 데이터가 포함된 목록을 신속하게 구축하고자 할 Sales Navigator 적합합니다.
장점
- Sales Navigator 추출
- 이메일 및 전화 기록 확보 포함
- 아웃바운드 리스트 구축을 위한 신속한 워크플로우
단점
- LinkedIn Sales Navigator 필요합니다
- 신용 기반 한도는 규모에 따라 비용을 증가시킬 수 있습니다
가격 책정
- 무료: 월 $0
- 스타터: 월 49달러
- 이메일: 월 99달러
- 이메일 + 전화: 월 199달러
8. 텍사우
평점
⭐⭐⭐⭐(G2)
개요
TexAu는 광범위한 자동화 파이프라인의 일환으로 LinkedIn 데이터를 스크래핑하고 보강할 수 있는 워크플로우 플랫폼입니다. 일회성 내보내기가 아닌 반복 가능한 스크래핑 → 보강 → 검증 → CRM 동기화 흐름을 원하는 운영 주도 팀에 적합합니다. 이 제품은 빠른 원클릭 Sales Navigator 구조화된 프로세스에 더 적합합니다.
장점
- 기본적인 스크래핑을 넘어선 자동화 워크플로우
- 동일 플랫폼 내에서의 강화 + 검증 + CRM 동기화
- 반복 가능한 운영 파이프라인에 적합
단점
- 단순한 목록 내보내기에 과도한 기능
- 가격 정책은 개인 사용자보다 팀을 대상으로 합니다
가격 책정
- 체험판: $0 (2주)
- 스타터: 월 249달러
- 팀: 월 649달러
- 엔터프라이즈: 커스텀
9. 프로스페오
평점
⭐⭐⭐⭐(G2)
개요
프로스피오는 LinkedIn 워크플로우에서 연락처 데이터를 추출하고 보강하는 데 주력하며, 특히 검증된 이메일에 중점을 둡니다. LinkedIn 프로필에서 활용 가능한 연락처 데이터로 전환하는 간편한 경로를 원하는 팀에 적합하며, 이메일 발견이 주요 요구사항일 때 특히 유용합니다.
장점
- 아웃바운드 워크플로우용 이메일 검색 기능
- 가볍고 운영하기 쉽다
- 목록 구축 후 보강 레이어로 효과적입니다
단점
- 완전한 자동 스크래핑 플랫폼이 아님
- 더 깊은 리스트 구축에는 여전히 다른 도구나 워크플로가 필요합니다
가격 책정
- 무료: 월 $0
- 유료 플랜: 월 $49부터
10. 스크래핀
평점
⭐⭐⭐⭐(G2)
개요
스크래핀은 프로필 및 기업 데이터를 프로그래밍 방식으로 추출하도록 설계된 API 기반 링크드인 스크래핑 도구입니다. 브라우저 자동화를 실행하는 대신, 플랫폼은 링크드인 URL에서 구조화된 공개 정보를 추출하여 CRM, 데이터베이스 또는 데이터 보강 워크플로에 활용 가능한 표준화된 데이터 세트를 반환합니다. 자동화된 잠재고객 발굴 파이프라인을 구축하는 개발자 및 성장 팀에 적합합니다.
장점
- 링크드인 프로필 및 회사 정보 추출을 위한 API
- 강화 워크플로우에 바로 활용 가능한 구조화된 데이터 출력
- 자동화 및 내부 공구화에 적합
단점
- 기술적 설정 및 API 사용이 필요합니다
- 수동 탐사 워크플로용으로 설계되지 않음
가격 책정
11. 브라이트 데이터
평점
⭐⭐⭐⭐⭐(G2)
개요
Bright Data는 LinkedIn 프로필, 기업 정보 및 게시물을 대규모로 추출할 수 있는 엔터프라이즈급 웹 스크래핑 인프라를 제공합니다. 이 플랫폼은 회전 프록시 네트워크, 스크래퍼 API 및 데이터셋 파이프라인을 활용하여 대량의 데이터를 안정적으로 수집합니다. 개별 영업 워크플로우보다는 대규모 데이터 파이프라인을 운영하는 기업에 적합합니다.
장점
- 대규모 스크래핑 인프라 및 프록시 로테이션
- 기업 규모 LinkedIn 데이터 수집
- 유연한 전달 형식과 자동화 파이프라인
단점
- 단순 스크래핑 도구와 비교했을 때 복잡한 설정
- 기업 규모 워크로드를 위한 가격 정책
가격 책정
- 사용량 기반 요금제 — 1,000건당 약 $1.5
- 월간 요금제 — 사용량에 따라 월 약 499달러부터
12. 옥토파스
평점
⭐⭐⭐⭐⭐(G2)
개요
옥토파스는 링크드인 페이지를 포함한 웹사이트에서 구조화된 데이터를 추출하는 노코드 웹 스크래핑 플랫폼입니다. 사용자는 코드를 작성하지 않고 시각적 인터페이스를 통해 스크래핑 워크플로를 설계할 수 있습니다. 이 플랫폼은 맞춤형 스크래퍼를 구축하지 않고도 구조화된 데이터셋이 필요한 연구팀과 성장 운영자들이 주로 사용합니다.
장점
- 노코드 스크래핑 워크플로 빌더
- 데이터 추출 흐름 설계용 시각적 인터페이스
- 예약된 스크래핑 작업을 위한 클라우드 자동화
단점
- LinkedIn 스크래핑에는 추가 설정이 필요할 수 있습니다
- 판매 워크플로우를 위해 특별히 설계된 것은 아닙니다.
가격 책정
- 무료 플랜 이용 가능
- 유료 플랜은 월 약 119달러부터 시작됩니다.
13. AI 탐색
평점
⭐⭐⭐⭐⭐(G2)
개요
브라우즈 AI는 웹 페이지에서 구조화된 데이터를 일정대로 추출하도록 설계된 노코드 스크래핑 도구입니다. LinkedIn 워크플로우의 경우, 반복 가능한 페이지나 목록을 가볍게 모니터링 및 추출한 후 결과를 스프레드시트나 자동화 도구로 전송하려는 팀에 적합합니다. 심층적인 맞춤 설정보다 설정 속도가 더 중요한 중소 규모의 스크래핑 요구에 가장 효과적입니다.
장점
- 노코드 설정과 빠른 배포
- 반복적인 데이터 수집을 위한 예약된 스크래핑
- 스프레드시트로의 간편한 내보내기 및 자동화 워크플로
단점
- LinkedIn 영업 워크플로우를 위해 특별히 설계된 것은 아닙니다
- 복잡한 스크래핑 로직에 대한 제어력 감소
- 스케일링 볼륨은 비용이 많이 들 수 있습니다
가격 책정
- 무료 — 월 $0
- 스타터 — 월 19달러
- 프로페셔널 — 월 69달러
- 엔터프라이즈 — 월 $500부터
2026년 최고의 LinkedIn 데이터 스크래퍼 13선: 최종 정리
folk 만나보세요
팀에 없었던 영업 보조처럼
