提升软件价值：外部数据集成的力量

并非所有产品都生而平等。某些产品属于"填充型"：将外部数据整合到产品中是为用户创造价值的前提条件。尽管这可能给软件开发团队带来巨大的初期挑战——并延长开发周期——却能为终端用户创造高价值，同时为现有企业设置显著的进入壁垒。作为填充型产品，folk 这些典型挑战。 从第一天起，我们就与通讯源实现集成，并导入用户的交互数据（邮件、日历事件）。感谢候补名单上5000名测试用户的耐心等待，我们正日复一日地提升产品价值。这份等待终将值得。

任何产品团队的目标都是为终端用户创造价值。团队在开发过程的每个阶段都牢记这一点。然而，根据产品整合数据和内容的方式不同，每个流程也各不相同。由此形成了两大类产品家族：

关于空产品

这些产品可独立运行。其价值在于用户在产品中创建内容的方式。用户旅程不受初始集成的限制。这些产品存在的目的在于承载数据。该特性适用于各类产品：

• 笔记应用，例如Notion、Slite

• 产品/项目管理应用程序，例如Asana、Trello、Cycle、Jira

• 演示工具，例如Pitch

• 任务管理器，例如 Todoist、Wunderlist、Kairn

• 通讯工具，例如 Slack、Aircall

关于馅料产品

这些产品唯有在导入、聚合并整合来自其他产品或API的外部数据后，才能体现其价值。从这个意义上说，集成是用户旅程的基石，也是产品开发团队的早期重点。这些产品继承了现有的内容，包含多种客户端软件：

• 通讯与消息客户端，例如 Front、Superhuman

• 日历客户端，例如 Sunrise（已停用）、Cron

• 联系管理客户，例如folk

• 数据可视化工具，例如 Tableau、Data Studio、Forest Admin

经过最初几年的产品迭代，空产品与填充产品的界限往往变得模糊——成功产品尤其如此。在我们正在兴起的API经济中，每个成功的团队最终都会开发集成方案。

但在早期阶段，甚至在产品市场匹配之前，这种区别就显得尤为重要，并给开发团队带来了额外的挑战。

并非所有产品都生而平等：填充产品的危险之路

并非所有产品都生而平等。优秀的产品团队深谙此理。差异体现在多个层面：所需功能的复杂程度、产品技术的复杂性，以及现有产品的市场地位。

开发填充产品为初始软件开发流程增加了障碍。填充产品整合来自不同来源的输入数据，从这个意义上说它们是客户端。依赖外部数据会带来三类挑战：

行政与法律

一切始于获取输入数据。输入数据并非孤立存在，它们由母公司托管，而母公司本应开发好API接口。获取访问权限通常需要经历冗长的行政和法律程序，才能最终达成协议。 以Gmail API为例，其要求产品必须通过第三方安全评估，费用可能高达1.5万至7.5万美元。解决方案往往归结为投入时间和/或资金来close 。这正是我们folk获取Gmail接口时采取的策略。

数据

• 异构数据——数据现已收集完毕。这些数据可能来自多种来源，其结构因来源不同而各异。以Front为例，他们需要整合发送的电子邮件、推特消息、WhatsApp消息等各类数据。数据团队必须确保所有收集的数据点都经过统一处理。

• 数据重复——多个数据源也会导致数据重复。根据我们的经验，数据重复会造成冗余。这需要进行去重处理，确保每个数据点仅出现一次。

• 不准确的数据——输入数据也可能包含错误。清除外部数据中的不准确数据点是提供良好体验的前提条件。

• 无关数据——在整合这些外部、异构且可能存在重复的数据后，需要以对用户有价值的方式进行处理。在空产品中，数据由用户生成，因此无需担心内容的相关性。但在填充产品中，如何提升数据相关性则成为关键挑战。

应对这些挑战需要组建一支具备数据工程技能的数据团队，并建立数据基础设施（包括数据湖），用于收集、托管和处理接收到的数据。这也是一项需要考虑的额外成本。

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用户体验

• 信任——建立用户信任是漫长而艰辛的过程，对于Filled产品尤为如此。用户对自己数据了如指掌，因此当数据同步到软件时容错空间极小。任何数据丢失或篡改都将对本就脆弱的信任关系造成致命打击，并不可避免地导致用户流失。信任来之不易，却转瞬即逝。

• 性能——产品可能需要处理海量数据流入。产品团队必须确保基础设施能够承受外部数据导入的负载，同时保持最高标准的性能表现。

• 可发现性——随着海量数据的导入，每个数据点都需要具备可发现性。这催生了对分类和搜索等附加功能的需求。对于用户生成内容的软件而言，数据可发现性并非问题所在。

若无险阻可攻克，则无荣光可凯旋

尽管大多数开发团队都认同，打造成熟产品的道路注定充满挑战，但终端用户未必了解这些艰辛。他们对产品的期待值不会因此降低。因此，整体产品品质——包括设计、速度和功能——必须始终保持最高标准，才能让客户满意。

既然存在这么多障碍，你大概会纳闷：我们到底为什么还要推出这款填充产品呢？

是的，这是一项艰巨的任务。但它对用户具有重大的颠覆性产品价值：

• 缩短价值实现周期——完成入职流程后，用户的所有数据已同步至产品中。用户从使用产品之初就能立即投入工作，这与需要用户逐步输入内容的空产品截然不同。在Superhuman平台，您完成入职流程后即可立即使用软件，因为所有邮件数据都已预先导入。

• 数据驱动型产品——从诞生之日起，Filled产品便蕴含海量数据。这片沃土为构建数据分析驱动的智能功能提供了绝佳条件。在folk，自您注册之日起，我们就能自动检测重复联系人、识别无关联系人，并根据您的互动行为对联系人关系进行评分。 这些智能功能的呈现，即使对早期用户也能带来惊艳体验。数据驱动型产品的终极目标是构建"规范化"数据库——即通过多用户共享相同数据点形成网络效应。这虽是复杂过程，却能助您筑起护城河。

• 单一数据源——Filled产品集中管理特定数据集（联系人、邮件等），成为您的核心数据源。其他数据点的任何更新都将同步至Filled产品。用户现在拥有执行特定任务的专用软件。例如，无论通过何种沟通渠道（Twitter、邮件、WhatsApp等），我都会通过Front与所有客户进行互动。

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填充产品之所以如此出色，原因显而易见。用户能迅速理解其价值（转化率更高！），并因其独特的数据优势和单一数据源（降低流失率！）而长期采用。

艰难之事的艰难之处

在eFounders启动的25个初创项目中，仅有少数几款产品是按设计理念打造的"完整"产品——包括Mention、Front、Forest Admin和Upflow。

Folk 这个家族的最新成员。与我们其他"Filled"系列产品一样，Folk 固有的挑战。我们深知前路多难，因此从一开始就坚持最高开发标准，绝不妥协产品品质。艰难时期或许延缓了我们的发布，但这些努力绝不会白费。若能顺利推进，早期整合将加速产品普及，创造颠覆性的产品价值。 我们追求完美。我们承诺，这份等待必将值得。

填充产品确实硬，但它们很棒。道路或许充满艰辛，但这不正是艰难之事的精髓所在吗？

常见问题解答

什么是填充产品与空产品？

已填充的产品通过集成导入并整合外部数据后创造价值；而空白的產品则直接从用户添加的内容中创造价值，无需任何预先集成的基础。

为什么整合对填充产品至关重要？

他们通过导入电子邮件、日历及其他工具的数据，释放产品的核心价值。团队必须妥善处理访问权限与合规性问题，实现数据标准化与去重，并保持高性能以赢得用户信任。

填充产品如何缩短客户关系管理系统的价值实现周期？

通过在入职期间同步现有联系人、邮件和日程，用户可立即开展工作。去重、评分和搜索等功能让数据快速投入使用。folk 客户关系，现通过工作流助手支持邮件自动化，可根据数据变化触发个性化自动外联。

API有哪些4种类型？

面向外部开发者的开放（公共）API、与特定合作伙伴共享的合作伙伴API、供内部使用的内部（私有）API，以及将多个请求打包为单次调用的复合API。