소프트웨어 가치 향상: 외부 데이터 통합의 힘

모든 제품이 동등하게 만들어지지는 않습니다. 일부 제품은 '필드형(Filled)'입니다: 외부 데이터를 제품에 통합하는 것이 사용자에게 가치를 전달하기 위한 필수 조건입니다. 이는 소프트웨어 개발 팀에게 강력한 초기 도전과제를 야기하고 개발 주기를 연장시킬 수 있지만, 최종 사용자에게 높은 가치를 제공하고 기존 업체들에게는 상당한 진입 장벽을 구축할 수 있습니다. 필드형 제품으로서 folk 다음과 같은 전형적인 도전과제에 folk . 출시 첫날부터 우리는 커뮤니케이션 소스와 연동하고 사용자 상호작용(이메일, 캘린더 이벤트)을 가져왔습니다. 대기 중인 5,000명의 파일럿 여러분, 기다려 주셔서 감사합니다. 우리는 매일 가치를 더해가고 있습니다. 기다림은 분명 보람 있을 것입니다.

모든 제품 팀의 목표는 최종 사용자에게 가치를 창출하는 것입니다. 팀은 개발 과정의 모든 단계에서 이를 염두에 둡니다. 그러나 제품이 데이터와 콘텐츠를 통합하는 방식에 따라 각 프로세스는 달라집니다. 두 가지 제품군이 등장합니다:

빈 제품에 관하여

이 제품들은 독립적으로 작동합니다. 가치는 사용자가 제품 내에서 콘텐츠를 생성하는 방식에 있습니다. 사용자 여정을 조건으로 하는 초기 통합은 존재하지 않습니다. 이 제품들은 데이터를 담기 위해 존재합니다. 이는 다양한 제품 범주에 적용됩니다:

• 노트 작성 앱, 예: Notion, Slite

• 제품/프로젝트 관리 앱, 예: 아사나, 트렐로, 사이클, 지라

• 프레젠테이션 도구, 예: Pitch

• 작업 관리자, 예: Todoist, Wunderlist, Kairn

• 소통 도구, 예: Slack, Aircall

필드 제품에 관하여

이러한 제품들은 다른 제품이나 API로부터 외부 데이터를 가져와 통합 및 집계한 후에야 비로소 가치를 발휘합니다. 이러한 점에서 통합 기능은 사용자 여정의 핵심 요소이자 제품 개발 팀의 초기 중점 과제입니다. 해당 제품들은 기존 콘텐츠를 상속받으며, 다양한 클라이언트 소프트웨어를 포함합니다:

• 커뮤니케이션 및 메시징 클라이언트, 예: Front, Superhuman

• 캘린더 클라이언트, 예: Sunrise (RIP), Cron

• 고객 관리 담당자, 예: folk

• 데이터 시각화 도구, 예: Tableau, Data Studio, Forest Admin

제품 출시 후 몇 년간의 반복 개선 과정을 거치면 빈 제품과 채워진 제품의 경계가 모호해지는 경향이 있습니다. 특히 성공적인 제품일수록 더욱 그렇습니다. 새롭게 부상하는 API 경제에서 성공적인 팀이라면 결국 통합 기능을 개발하게 될 것입니다.

그러나 초기 단계에서는, 제품-시장 적합성(Product-Market Fit) 이전에도 이 구분이 중요하며 개발 팀에 추가적인 과제를 부과합니다.

모든 제품이 동등하게 만들어지지는 않는다: 충전 제품으로 가는 위험한 길

모든 제품이 동등하게 만들어지지는 않습니다. 훌륭한 제품 팀은 이를 잘 알고 있습니다. 불균형은 다양하며, 필요한 기능의 복잡성, 제품 기술의 복잡성 또는 기존 제품의 강점 속에서 존재합니다.

필드 제품 개발은 초기 소프트웨어 개발 과정에 장애물을 추가합니다. 필드 제품은 다양한 출처의 입력 데이터를 통합하므로, 그런 의미에서 클라이언트 역할을 합니다. 외부 데이터에 의존하는 것은 세 가지 유형의 과제를 야기합니다:

관리 및 법무

모든 것은 입력값을 얻는 것에서 시작됩니다. 입력 데이터는 진공 상태에 존재하지 않습니다. API를 개발했어야 할 모기업이 이를 호스팅합니다. 접근 권한을 얻으려면 일반적으로 계약 체결 전 긴 행정적·법적 절차를 거쳐야 합니다. Gmail API를 예로 들자면, 제품이 제3자 보안 평가를 거쳐야 하며 비용은 15,000달러에서 75,000달러까지 소요될 수 있습니다. 해결책은 대개 close 위해 시간과/또는 비용을 투자하는 것으로 귀결됩니다. 저희가 folk 진행한 방식도 바로 그랬습니다.

데이터

• 이질적인 데이터 — 데이터가 이제 들어왔습니다. 잠재적으로 다양한 출처에서 유입됩니다. 출처에 따라 구조가 다릅니다. 프론트의 경우, 발송된 이메일, 트위터 메시지, 왓츠앱 메시지 등을 통합해야 했습니다. 데이터 팀은 수집된 모든 데이터 포인트가 균일화되도록 해야 합니다.

• 중복 데이터 — 여러 데이터 소스는 중복을 초래할 수 있습니다. 경험상 중복은 불필요한 중복을 발생시킵니다. 따라서 중복 제거가 필요합니다. 하나의 데이터 포인트가 하나의 발생 사례에 해당하도록 하기 위함입니다.

• 부정확한 데이터 — 입력 데이터에도 오류가 포함될 수 있습니다. 부정확한 데이터 포인트를 제거하여 외부 데이터를 정리하는 것은 우수한 사용자 경험을 제공하는 데 필수적인 전제 조건입니다.

• 관련성 없는 데이터 — 이 외부적이고 이질적이며 잠재적으로 중복된 데이터를 통합한 후에는 사용자에게 관련성 있게 처리해야 합니다. 빈 제품의 경우 데이터가 사용자 생성 데이터이므로 콘텐츠의 관련성에 대한 우려는 없습니다. 그러나 채워진 제품의 경우 관련성을 부여하는 것이 과제입니다.

이러한 과제를 해결하려면 데이터 엔지니어링 역량을 갖춘 데이터 팀을 구성하고, 수신된 데이터를 수집·호스팅·처리할 데이터 인프라(데이터 레이크 포함)를 구축해야 합니다. 이는 추가로 고려해야 할 비용 요소이기도 합니다.

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사용자 경험

• 신뢰 — 사용자와의 신뢰 구축은 특히 Filled 제품의 경우 지루한 과정입니다. 사용자는 자신의 데이터에 익숙하기 때문에 소프트웨어에 동기화될 때 실수할 여지가 거의 없습니다. 데이터 손실이나 변조는 구축 중인 취약한 신뢰에 치명적이며, 결국 이탈로 이어질 수밖에 없습니다. 신뢰는 쌓기 어렵고 잃기 쉽습니다.

• 성능 — 대량의 데이터가 제품으로 유입될 수 있습니다. Filled Product 팀은 외부 데이터 가져오기 작업의 부하를 견딜 수 있는 인프라를 확보하면서 최고 수준의 성능을 유지해야 합니다.

• 검색 가능성 — 대량의 데이터가 유입됨에 따라 모든 데이터 포인트가 검색 가능해야 합니다. 이는 분류 및 검색과 같은 추가 기능의 필요성을 야기합니다. 콘텐츠가 사용자 생성인 소프트웨어의 경우 데이터 검색 가능성은 문제가 되지 않습니다.

위험 없이 정복하면 영광 없이 승리한다

대부분의 개발팀은 완성된 제품으로 가는 길이 도전으로 가득할 것임을 인정하지만, 최종 사용자들은 반드시 그 사실을 인지하지는 않습니다. 그들이 제품에 대한 기대를 낮추지는 않을 것입니다. 따라서 전반적인 제품 품질—디자인, 속도, 기능—은 고객을 만족시키기 위해 최고 수준을 유지해야 합니다.

이 모든 장애물을 고려하면, 도대체 왜 우리가 필드 제품을 출시하는지 궁금하실 겁니다?

네, 큰 사업입니다. 하지만 사용자에게는 게임 체인저급의 제품 가치를 지닙니다:

• 가치 실현 시간 단축 — 온보딩이 완료되면 사용자는 이미 제품에 자신의 모든 데이터를 보유한 상태입니다. 사용자는 제품 사용을 시작하는 즉시 완전히 운영할 수 있으며, 사용자가 점진적으로 콘텐츠를 입력해야 하는 빈 제품과 대비됩니다. Superhuman에서는 모든 이메일 데이터가 이미 입력되어 있으므로 온보딩 직후 바로 소프트웨어 사용을 시작할 수 있습니다.

• 데이터 기반 제품 — 출시 첫날부터 Filled 제품은 방대한 데이터를 보유합니다. 이는 데이터 분석으로 구동되는 스마트 기능을 구축하기에 탁월한 토양입니다. folk 가입 첫날부터 중복 연락처를 탐지하고, 관련 없는 연락처를 식별하며, 상호작용을 기반으로 연락처와의 관계 점수를 산출할 수 있습니다. 이러한 스마트 기능을 제공하면 초기 사용자들에게도 놀라운 효과를 선사할 것입니다. 데이터 기반 제품의 궁극적 목표는 '정형화된' 데이터베이스를 구축하는 것입니다. 즉, 여러 사용자가 공유하는 동일한 데이터 포인트를 활용해 네트워크 효과를 창출하는 것이죠. 이는 복잡한 과정이지만 경쟁사와의 격차를 벌리는 데 도움이 될 것입니다.

• 단일 정보 원천 — Filled 제품은 특정 데이터 세트(연락처, 이메일 등)를 중앙 집중화하여 주요 정보 원천이 됩니다. 다른 데이터 포인트의 모든 업데이트는 Filled 제품에 반영됩니다. 이제 사용자는 특정 작업을 수행하기 위한 핵심 소프트웨어를 갖게 됩니다. 예를 들어, 커뮤니케이션 채널(트위터, 이메일, 왓츠앱 등)에 관계없이 저는 모든 고객과 소통하기 위해 Front를 이용합니다.

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필드 제품이 왜 그렇게 훌륭한지 그 이유는 아주 분명합니다. 사용자들은 그 가치를 빠르게 이해하고(더 나은 전환율!), 독특한 데이터 우위와 단일 정보원(따라서 이탈률 감소!)의 혜택을 누리며 더 오래 채택할 것입니다.

어려운 일의 어려운 점

eFounders에서 시작한 25개의 스타트업 프로젝트 중 설계상 '완성된' 제품은 Mention, Front, Forest Admin, Upflow 등 극소수에 불과합니다.

Folk 이 제품군에 새롭게 Folk . 다른 'Filled' 제품들과 마찬가지로 Folk 개발에도 고유한 어려움이 Folk . 극복해야 할 장애물이 있을 것임을 인지하고, 우리는 시작부터 최고 수준의 개발 기준을 유지하며 제품 품질에 결코 타협하지 않기로 결심했습니다. 어려운 시기가 출시를 지연시켰을지라도, 이러한 노력은 헛되지 않았습니다. 초기 통합이 잘 이루어진다면, 이는 제품 채택을 촉진하고 판도를 바꾸는 제품 가치를 창출할 것입니다. 우리는 완벽을 지향합니다. 기다림이 가치 있을 것임을 약속드립니다.

채워진 제품은 어렵긴 하지만, 정말 훌륭해. 길은 고난으로 가득할지 몰라도, 어려운 일의 어려움이란 바로 그런 게 아닐까?

자주 묻는 질문

채워진 제품과 비어 있는 제품의 차이점은 무엇인가요?

필드형 제품은 외부 데이터를 통합하여 가져오고 통합한 후 가치를 제공합니다; 빈 제품(빈 캔버스)은 사전 통합 없이 사용자가 직접 추가하는 콘텐츠로부터 가치를 창출합니다.

왜 충전 제품에 통합이 중요한가?

이메일, 캘린더 및 기타 도구에서 데이터를 가져와 제품의 핵심 가치를 실현합니다. 팀은 접근 권한 및 규정 준수를 관리하고, 데이터를 정규화 및 중복 제거하며, 높은 성능을 유지하여 사용자 신뢰를 얻어야 합니다.

필드 제품이 CRM에서 가치 실현 시간을 어떻게 단축합니까?

온보딩 과정에서 기존 연락처, 이메일, 일정을 동기화하면 사용자는 즉시 업무를 시작할 수 있습니다. 중복 제거, 점수화, 검색 같은 기능으로 데이터를 빠르게 활용할 수 있습니다. folk 같은 CRM은 관계 관리를 folk , 이제 워크플로 어시스턴트를 통해 이메일 자동화를 지원하여 데이터 변경 시점에 맞춰 개인화된 자동화된 연락을 발송할 수 있게 합니다.

API의 4가지 유형은 무엇인가요?

외부 개발자를 위한 공개(퍼블릭) API, 특정 파트너와 공유하는 파트너 API, 내부 사용을 위한 내부(프라이빗) API, 그리고 여러 요청을 하나의 호출로 묶는 복합 API.